数据序列化语言---YAML

YAML是一种数据序列化语言，用于以人类可读的形式存储信息。它最初代表“Yet Another MarkupLanguage”，但后来更改为“ YAML Ain’t Markup Language”（YAML不是⼀种标记语言），以区别于真正的标记语言。
它类似于XML和JSON文件，但使用更简洁的语法。

特点：

• YAML 是⼀种非常简单的基于文本的人类可读的语言，用于在人和计算机之间交换数据。
• YAML 是不是⼀种编程语言。它主要用于存储配置信息。
• YAML 的缩进就像 Python 的缩进⼀样优雅。
• YAML 还减少了 JSON 和 XML文件中的大部分“噪音”格式，例如引号、方括号和大括号。

注意：
• YAML 是区分大小写。
• YAML 不允许使用制表符 Tab 键，(你之所按下 Tab YAML 仍能使⽤，是因为编辑器被配置为按下
Tab 键会导致插入适当数量的空格)。
• YAML 是遵循严格缩进的。

1. YAML介绍

YAML 文件的后缀名是 .yaml 或 .yml ，本着能少写不多写的原则，我们常⽤的是 .yml 。
yaml 中支持不同数据类型，但在写法上稍有区别

数据类型	YAML 语法示例	JSON 语法示例
简单标量值	key: value	{ “key”: “value” }
整数和浮点数	int_key: 123 float_key: 123.456	{ “int_key”: 123, “float_key”: 123.456 }
布尔值	bool_key: true	{ “bool_key”: true }
字符串	string_key: “This is a string”	{ “string_key”: “This is a string” }
列表	list_key: - item1 - item2 - item3	{ “list_key”: [“item1”, “item2”, “item3”] }
映射（字典）	map_key: sub_key1: sub_value1 sub_key2: sub_value2	{ “map_key”: { “sub_key1”: “sub_value1”, “sub_key2”: “sub_value2” } }
嵌套结构	nested_key: list_key: - item1 - item2 map_key: sub_key1: sub_value1 sub_key2: sub_value2	{ “nested_key”: { “list_key”: [“item1”, “item2”], “map_key”: { “sub_key1”: “sub_value1”, “sub_key2”: “sub_value2” } } }

以上语法若短时间内无法掌握，我们也有很多工具可供使用，如json转yaml
https://www.jashtool.com/json/to-yaml

主要区别总结

1. 语法简洁性：YAML 使用缩进和简洁的符号（如 - 表示列表项），而 JSON 使用大括号和方括号
2. 注释支持：YAML 支持注释（以 # 开头），JSON 不支持注释
3. 字符串引号：YAML 中字符串可以不加引号（除非包含特殊字符），JSON 中所有字符串必须加双引号
4. 文件扩展名：YAML 文件通常使用 .yaml 或 .yml，JSON 文件使用 .json

2. 使用

yaml 文件通常作为配置文件来使用，可以使用 yaml 库来读取和写入 YAML 文件

1. 安装YAML库

pip install PyYAML==6.0.1

2. 创建yaml文件
   
3. 读取 写入yaml

import yaml#追加写入
def write_yaml(filename, data):with open(filename, encoding="utf-8", mode="a+") as f:yaml.safe_dump(data, stream=f)#读取
def read_yaml(filename, key):with open(filename, encoding="utf-8", mode="r") as f:data = yaml.safe_load(f)return data[key]#清空
def clear_yaml(filename):with open(filename, encoding="utf-8", mode="w") as f:f.truncate()def test_tml():#写入yaml文件data = {"str": "12345"}write_yaml("test.yml", data)#读取yaml文件ret = read_yaml("test.yml", "str")print("ret:", ret)#清空yaml文件clear_yaml('test.yml')