nvidia显卡架构列表
现代计算架构（Tesla 及以后）
这个时期的架构不仅是图形处理器，更是并行计算平台，支持 CUDA，是 AI 和科学计算的基石。
| 架构代际名称 | 发布年份 | 代表显卡 (核心代号) | 关键创新与特点 | 主要应用与意义 |
|---|---|---|---|---|
| Tesla | 2006-2008 | GeForce 8800 GTX (G80) GeForce GTX 280 (GT200) | 首款支持 CUDA 的架构，引入了统一着色器架构，将GPU转变为通用并行处理器。 | 科学计算、早期GPGPU应用。 |
| Fermi | 2010 | GeForce GTX 480 (GF100) GeForce GTX 580 (GF110) | 第一代真正的GPU计算架构。引入L1/L2缓存、ECC内存支持。计算可靠性大幅提升。 | HPC（高性能计算）的入门。 |
| Kepler | 2012-2013 | GeForce GTX 680 (GK104) GeForce GTX TITAN (GK110) | 能效比重大提升。引入 SMX 流多处理器、GPU动态并行。GK110核心拥有强大的双精度性能。 | 广泛应用于数据中心，如Titan超级计算机。 |
| Maxwell | 2014-2015 | GeForce GTX 980 Ti (GM200) GeForce GTX 970 (GM204) | 能效比再次巨大飞跃。引入 SMM 流多处理器，大幅提高了每瓦特性能。 | 游戏笔记本、台式显卡的能效标杆。 |
| Pascal | 2016 | GeForce GTX 1080 Ti (GP102) NVIDIA TITAN Xp (GP102) Tesla P100 (GP100) | 16nm FinFET工艺，GDDR5X内存。引入 NVLink。为AI加入半精度（FP16）计算单元。 | AI训练和推理开始爆发（如DGX-1）。 |
| Volta | 2017 | TITAN V (GV100) Tesla V100 (GV100) | 专为AI和HPC设计。革命性的 Tensor Core 核心，极大加速深度学习。HBM2内存，NVLink 2.0。 | 科学计算和AI研究的标杆。 |
| Turing | 2018 | GeForce RTX 2080 Ti (TU102) GeForce RTX 2060 (TU106) Tesla T4 (TU104) | 革命性的图形和AI架构。引入用于光追的 RT Core 和用于AI的下一代 Tensor Core（支持INT4/INT8精度）。 | 消费级市场引入实时光追，AI推理（T4）。 |
| Ampere | 2020 | GeForce RTX 3090 (GA102) GeForce RTX 3080 (GA102) Tesla A100 (GA100) | 大幅提升的通用计算和AI性能。第二代 RT Core，第三代 Tensor Core（支持TF32, FP64）。GA100支持多实例GPU（MIG） 技术。 | 当前AI训练和HPC的绝对主力（A100）。 |
| Hopper | 2022 | （无消费级卡） Tesla H100 (GH100) H200 (GH100) | 专为超大规模AI和HPC设计。第四代 Tensor Core，支持Transformer引擎（FP8精度）。HBM3内存。与Grace CPU组成超级芯片。 | 用于训练超大规模模型（如LLaMA, ChatGPT）。 |
| Blackwell | 2024 | RTX5060 RTX5070 RTX5090 Tesla B100/B200 (GB100) GB200 NVL72 | 下一代平台。第二代Transformer引擎，支持FP4精度。通过NVLink 5.0将多个Die连接成一个巨大的统一GPU。 | 旨在支撑万亿参数规模的生成式AI和LLM的实时推理和训练。 |
早期经典图形架构（Pre-Tesla）
这些架构主要专注于图形渲染，是现代GPU的雏形。
| 架构代际名称 | 发布年份 | 代表显卡 (核心代号) | 关键创新与特点 |
|---|---|---|---|
| Curie | 2004-2006 | GeForce 7800 GTX (G70) | 支持Shader Model 3.0，图形渲染管线更加灵活。 |
| Tesla (图形架构) | 2006-2007 | GeForce 8800 GTX (G80) | 首次采用统一着色器架构，颠覆了传统的分离式渲染管线。这也是计算架构的开端。 |
| 更多早期架构 | 1995-2003 | GeForce 256 (NV10) - 世界上第一款GPU GeForce 4 Ti 4600 (NV25) GeForce FX 5950 Ultra (NV38) | 从固定的3D渲染管线，到引入可编程着色器的概念，奠定了现代图形技术的基础。 |
总结与快速记忆点：
- Fermi (费米)：第一个“真正”的计算架构，有缓存和ECC。
- Kepler (开普勒)：能效很好，经典“战术核显卡”GTX 690就基于此。
- Maxwell (麦克斯韦)：能效极致，神卡GTX 970/980。
- Pascal (帕斯卡)：一代经典，游戏神卡GTX 1080 Ti。
- Volta (伏打)：AI先驱，首代Tensor Core，只有TITAN V和计算卡。
- Turing (图灵)：光影革命，首代RT Core，开启RTX时代。
- Ampere (安培)：性能猛兽，RTX 30系，当前AI/HPC主力。
- Hopper (霍珀)：AI巨头，专为超大模型设计，只有计算卡。
- Blackwell (布莱克威尔)：未来之王，万亿参数模型的基石。