【Leetcode】高频SQL基础题--1321.餐馆营业额变化增长

【Leetcode】高频SQL基础题–1321.餐馆营业额变化增长

要求：你是餐馆的老板，现在你想分析一下可能的营业额变化增长（每天至少有一位顾客）。
计算以 7 天（某日期 + 该日期前的 6 天）为一个时间段的顾客消费平均值。average_amount 要 保留两位小数。
结果按 visited_on 升序排序。

解题思路：
1、先将原始数据按日期分组，计算每天的总消费额，即 生成一个临时表 daily_sums，包含两列：visited_on（日期）和 daily_amount（该日总消费）
2、然后使用窗口函数计算每个日期的 7 天移动总消费和移动窗口内的天数计数，即 生成一个临时表 windowed，包含三列：visited_on（日期）、total_amount（7 天窗口内的总消费）、day_count（窗口内的实际天数）。
3、最后在主查询中从 windowed中过滤日期，只保留有完整 7 天数据的日期（即 day_count = 7），计算平均值并格式化输出。
4、按照按日期升序排序

代码：

# Write your MySQL query statement below
WITH daily_sums AS (SELECT visited_on,SUM(amount) AS daily_amountFROM CustomerGROUP BY visited_on
),
windowed AS (SELECTvisited_on,SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY visited_on ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS total_amount,COUNT(daily_amount) OVER (ORDER BY visited_on ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS day_countFROM daily_sums
)
SELECTvisited_on,total_amount AS amount,ROUND(total_amount / 7.0, 2) AS average_amount
FROM windowed
WHERE day_count = 7
ORDER BY visited_on;

注意：

ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW 定义了窗口范围，确保窗口包含当前日期及前 6 天。