[Dify] 自动摘要与精炼：构建内容浓缩型工作流的实践指南
在海量文本处理中，“自动摘要”已成为大模型应用中最具价值的能力之一。无论是生成会议纪要、文档精要，还是压缩客服对话内容，构建高质量、结构化的内容浓缩型工作流，可以极大提升信息传达效率与用户体验。
Dify 的可视化工作流系统提供了多种节点，配合大语言模型，可以实现灵活、可控的摘要生成逻辑。本文将系统介绍如何在 Dify 中搭建一条多场景适配的自动摘要与精炼流程，并提出多个设计与优化技巧。
一、自动摘要的常见应用场景
| 场景 | 示例 |
|---|---|
| 📋 文档摘要 | 将合同、研究报告、技术文档压缩为结构化概要 |
| 📞 会议纪要 | 将实时或录音转写文本提炼为“时间轴 + 关键事项”格式 |
| 🧠 用户对话总结 | 将客服聊天记录自动生成摘要，供下一轮客服参考 |
| 📈 数据解读 | 对报表型内容提炼关键趋势、变化点与结论 |
| 📰 新闻浓缩 | 快速生 |