HTML应用指南：利用POST请求获取全国中石化易捷门店位置信息
中国石化（Sinopec）作为国家能源安全的压舱石与现代能源体系的核心支柱，始终秉持“为美好生活加油”的企业使命，致力于构建覆盖全国、高效智能、绿色低碳的现代化综合能源服务网络。依托“油气氢电服”五位一体的能源供给体系与“易捷零售+车生态+会员服务”的非油业务矩阵，中石化已建成全球规模最大的加油站网络，形成以能源补给为核心、便民服务为延伸、数字平台为支撑的全场景用户服务体系，深度融入国家“双碳”战略与“交通强国”“数字中国”建设大局。
线下加油站作为中石化服务社会民生与经济运行的“能源前哨”，不仅是提供汽柴油、充电、加氢、LNG等多元能源补给的核心节点，更是承载易捷便利店、汽车养护、会员服务、应急保障、便民公益等综合功能的城市基础设施。各站点严格遵循“形象统一、服务标准、安全规范、智慧运营”的管理要求，注重打造“安全、便捷、绿色、智能”的消费环境，全面推广自助加油、无感支付、智能巡检、数字看板、会员精准营销等数字化工具，强化“即加即走”“一站全服务”“安全零事故”的用户体验，持续提升能源服务效率与品牌社会价值。
本文将探讨如何通过程序化方式，基于浏览器自动化技术（Selenium）模拟真实用户操作，对中石化官方服务平台进行结构化数据采集，实现全国加油站基础信息的自动化抓取与归档。由于目标页面采用动态渲染机制，且依赖前端交互（如分页点击、省份筛选），采用 Selenium 模拟人工浏览行为，可有效绕过基础反爬限制，稳定获取完整页面内容。在采集过程中，程序自动遍历所有省份、逐页点击“下一页”按钮，结合 BeautifulSoup 解析返回的 HTML 结构，精准提取包括站点编号、所属省市、详细地址、联系电话、服务类型（售卡充值/电子发票/增值税发票等）、营业状态、所属区域公司等关键字段，并最终结构化输出为 CSV 格式，便于后续空间分析、服务网络优化与数字化决策支持。
中国石化易捷门店查询网址：中国石化加油卡网上营业厅
首先，我们找到中国石化易捷门店的存储位置，然后看3个关键部分标头、负载、 预览；
标头：通常包括URL的连接，也就是目标资源的位置；
负载：对于GET请求：负载通常包含了传递的参数，有些网页负载可能为空，或者没有负载，因为所有参数都通过URL传递，这里我们可以看到行政区的编码，页面码等标签，没有进行加密；
预览：指的是对响应内容的快速查看或摘要显示，可以帮助用户快速了解返回的数据结构或内容片段，我们可以看到数据在直接就在页面里；
接下来就是数据获取部分，先讲一下方法思路，一共三个步骤；
方法思路
- 找到对应数据存储位置，获取行政区名称表数据；
- 我们通过Selenium 模拟人工浏览行为结合 BeautifulSoup 解析返回的 HTML 结构，来遍历全国网点的标签数据；
- 地理编码→地址转经纬度，再通过coord-convert库实现GCJ-02转WGS84；
首先，我们观察到它的查询方式依然是通过不同行政区编码查询，那我们直接在"Fetch/XHR"直接检索，刚刚负载查到的城市，比如上海市，就是"31"， 找到检索包含"31"的请求，我们可以看到响应请求包含行政区编码对应内容的响应请求，另外，根据上面负载的内容，我们可以知道，数据是直接通过行政区编码进行传递的，为了方便我们可以建立一个包含行政区编码的字典，通过遍历行政区编码来查询全国数据；
第一步：利用requests库发送HTTP请求获取所有行政区编码表，并根据标签进行保存，另存为csv；
完整代码#运行环境 Python 3.11
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csvurl = "https://www.sinopecsales.com/website/gasStationAction_queryGasStationByCondition.action"
params = {"province": "31", "page.pageNo": "1", "stationCharge": "2"}try:html = requests.get(url, params=params, timeout=10).text
except Exception as e:print(f"请求失败: {e}")exit()