【Python3教程】Python3高级篇之日期与时间
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Python3高级篇之日期与时间
- 一、核心模块概览
- 二、`datetime` 模块详解
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- 1. 主要类
- 2. 创建日期时间对象
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- 三、格式化与解析
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- 1. `strftime()`：日期 → 字符串
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- 常用格式代码
- 2. `strptime()`：字符串 → 日期
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- 四、时间差计算（`timedelta`）
- 五、时区处理（高级）
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- 1. 使用 `zoneinfo`（Python 3.9+，推荐）
- 2. 使用 `pytz`（旧项目兼容）
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- 六、`time` 模块：底层时间操作
- 七、`calendar` 模块：日历功能
- 八、高级技巧与最佳实践
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- 1. 处理夏令时（DST）
- 2. 性能优化：避免重复解析
- 3. 使用 `pandas` 处理时间序列（大数据场景）
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- 九、常见陷阱与注意事项
- 十、总结
在 Python 编程中，处理日期和时间是常见且关键的任务。Python 提供了多个强大的内置模块来应对各种时间相关的操作，从简单的日期格式化到复杂的时区转换和时间差计算。本文将系统性地介绍 Python 3 中处理日期与时间的高级技巧。
一、核心模块概览
| 模块 | 用途 |
|---|---|
datetime | 最常用，处理日期、时间、时间差、时区 |
time | 与 Unix 时间戳交互，获取系统时间 |
calendar | 处理日历相关功能，如闰年、月历 |