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AR 巡检在工业的应用|阿法龙XR云平台

AR 巡检的应用覆盖电力、石油化工、智能制造、轨道交通、冶金等对设备可靠性和安全性要求极高的行业,具体场景包括:

电力行业

变电站内设备的状态检查:通过 AR 眼镜扫描设备,实时显示设备额定参数、历史故障记录、实时传感器数据,辅助判断是否存在过热、异响等异常。

输电线路巡检:无人机搭载 AR 模块拍摄线路图像,叠加杆塔型号、线缆老化预警、覆冰厚度模拟等信息,地面人员通过 AR 设备远程查看,减少高空作业风险。

石油化工

高危区域巡检:AR 设备通过 SLAM技术定位,叠加管道走向、介质类型、压力阈值等信息,同时联动红外传感器,实时标记泄漏点或温度异常区域,避免人员近距离接触风险。

炼化装置维护:工人佩戴 AR 眼镜查看阀门等设备时,自动显示设备内部结构拆解图、螺栓扭矩标准、上次检修时间,指导规范操作。

智能制造

生产线:AR 设备扫描机器人、传送带、精密机床等,叠加设备运行参数、易损部件寿命预警,并通过 AI 图像识别自动标记螺丝松动、部件变形等微小缺陷。

产线快速调试:新设备上线时,AR 眼镜显示安装步骤动画,辅助技术员按虚拟指引操作,减少对资深工程师的依赖。

轨道交通

列车检修:对动车组、地铁列车的转向架、制动系统等关键部件,AR 设备叠加三维拆解图,标记需重点检查的磨损部位,并自动记录检查结果。

轨道与信号设备:巡检人员通过 AR 平板查看轨道几何参数的实时监测数据,叠加历史数据对比,快速识别沉降、位移等隐患。

功能特点:

实时叠加
传统巡检依赖人员记忆设备参数、标准流程,新人上手慢。AR 设备可实时调取设备手册、历史数据、标准操作步骤,让基层人员快速达到资深水平。

远程协作
现场遇到复杂问题时,AR 设备可将实时画面指导操作,替代 “专家奔赴现场”,响应时间从小时级压缩至分钟级。

自动化记录与分析
AR 设备自动记录巡检轨迹、异常点位置、设备状态数据,同步至后台系统,结合 AI 分析生成趋势报告。

高危场景替代
在辐射、高温、有毒环境中,AR 可通过无人机 + 远程操控实现 “无人巡检”,人员仅需在安全区通过 AR 设备查看实时数据,减少安全事故。


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