Python爬虫实战：研究Pandas，构建地理信息数据采集和分析系统

1. 引言

1.1 研究背景

地理数据作为描述地球表面空间要素的数据，包含了丰富的空间位置、分布特征和属性信息，在城市规划、环境监测、商业分析等众多领域发挥着不可替代的作用。随着 "数字地球"、"智慧城市" 等概念的提出和发展，地理数据的重要性日益凸显。

互联网上存在大量公开的地理数据资源，包括政府部门发布的行政区划数据、人口分布数据、经济统计数据等。这些数据通常以网页形式呈现，虽然公开可查，但手动收集和整理这些数据不仅效率低下，而且容易出错。因此，开发高效的自动化数据获取与分析工具具有重要的现实意义。

1.2 研究意义

本研究通过 Python 爬虫技术实现对公开地理数据的自动化获取，结合数据分析和可视化技术，形成了一套完整的地理数据处理流程，具有以下几方面意义：

1. 提高数据获取效率：相比传统的手动收集方式，自动化爬虫能够在短时间内获取大量数据，显著提高工作效率。

2. 保证数据一致性</