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第17课:自适应学习与优化

第17课:自适应学习与优化

课程概述

本课程将深入探讨自适应学习与优化技术,帮助Agent系统能够根据环境变化和任务需求自动调整策略、优化性能。通过学习,您将掌握强化学习、元学习、在线学习等核心技术,构建具有自我改进能力的智能系统。

学习目标

  • 掌握强化学习在Agent系统中的应用
  • 学习元学习和快速适应技术
  • 了解在线学习和增量学习方法
  • 实践构建自适应优化系统

核心内容

1. 强化学习基础

1.1 Q-Learning算法
import numpy as np
import random
from collections import defaultdictclass Q

文章转载自:

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