边缘计算技术深入解析

目录

1. 边缘计算架构

2. 核心特点

3. 边云协同能力

4. 技术要素

5. 应用场景

6. 深度理解

7. 边缘计算金字塔式体系图

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边缘计算（Edge Computing）是 将数据处理、应用运行及部分功能服务下沉到网络边缘节点 的计算模式，实现数据就近处理、快速响应和智能协作。其本质是 云计算在数据中心之外的延伸，支持敏捷性、实时性、数据优化、智能应用以及安全和隐私保护。

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1. 边缘计算架构

边缘计算的核心架构包括三类落地形态：

架构类型	特点与功能
云边缘	云服务在边缘的延伸，主要依赖云端计算和存储，边缘节点与云紧密协作
边缘云	在边缘侧构建中小规模云能力，提供边缘服务，云端负责调度和管理
云化网关	利用云技术重构嵌入式网关，实现协议转换、边缘计算和应用管理

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2. 核心特点

• 联接性：支持多样化物理对象及复杂应用场景，提供丰富连接能力

• 数据第一入口：边缘作为物理世界到数字世界的数据桥梁，采集大量实时完整数据

• 约束性：适应工业现场恶劣环境，如防尘、防爆、防振动、电流/电压波动

• 分布性：天然分布式部署，支持计算与存储资源的动态调度、分布式智能和安全

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3. 边云协同能力

边缘计算与云计算协同互补，核心理念是 “边云协同、边缘智能”：

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协同类型	主要功能
资源协同	边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等资源；可与云端协同调度
数据协同	现场数据采集、初步分析，上传云端；云端进行大数据分析与价值挖掘
智能协同	边缘执行AI模型推理，云端集中训练并下发模型