基于node.js+vue的医院陪诊系统的设计与实现（源码+论文+部署+安装）
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一、程序背景
1. 社会需求驱动
随着社会发展与居民生活水平提升，医疗健康服务需求显著增长，但城市化进程中医疗资源分配不均、患者就医流程繁琐、信息不对称等问题凸显，导致患者就医体验不佳，同时加重医疗机构运行压力，亟需高效便捷的陪诊服务解决方案。
2. 市场现状短板
- 国外：美国、英国等发达国家已形成成熟陪诊服务市场，涌现多类陪诊公司与 APP，覆盖预约挂号、陪同就诊等全流程服务，有效提升患者体验并缓解医院压力。
- 国内：医疗体制改革推动下，个性化就医需求增长使陪诊服务受关注，但行业整体处于初期阶段，系统性研究稀缺，现有服务难以满足快速扩张的市场需求，缺乏规范的系统化支撑。
3. 技术适配性
传统陪诊服务缺乏技术赋能，而 Node.js 的非阻塞 I/O 模型、高并发处理能力，结合 Vue 框架的友好前端交互特性，可解决陪诊服务中实时沟通、多用户同时操作等核心需求，同时 MySQL 数据库能高效存储结构化的用户、订单、服务数据，为系统落地提供技术基础。
二、程序功能
系统围绕用户、陪诊用户、管理员三类角色设计功能模块，覆盖陪诊服务全流程，具体如下：
| 角色 | 核心功能模块 | 功能详情 |
|---|---|---|
| 用户 | 1. 注册登录模块 | 邮箱 / 手机号验证注册，密码加密存储，支持密码找回，保障账户安全 |
| 2. 陪诊服务推荐模块 | 基于用户健康状况、历史预约、偏好等数据，通过智能算法提供个性化陪诊服务推荐 | |
| 3. 服务预约与取消模块 | 选择陪诊日期、时间、人员，实时查询陪诊人员可用性；支持预约取消，明确取消政策 | |
| 4. 服务订单模块 | 查看订单详情、状态跟踪、历史预约记录，支持订单评价与反馈 | |
| 陪诊用户 | 1. 注册登录与身份审核模块 | 注册后需提交身份信息审核，确保服务安全性与可靠性 |
| 2. 订单任务管理模块 | 查看待接受、进行中、已完成的订单任务，更新任务状态，合理规划工作时间 | |
| 3. 服务订单管理模块 | 接收 / 拒绝 / 确认订单，查看患者需求、预约时间地点等订单详情 | |
| 4. 在线联系模块 | 与患者实时即时沟通，响应患者疑问与需求，提升服务满意度 | |
| 管理员 | 1. 基础管理模块（登录、权限控制） | 专属管理员账号登录，基于权限分配管理操作范围 |
| 2. 服务管理模块（陪诊服务、预约、取消） | 新增 / 编辑 / 删除陪诊服务项目（含价格、内容），审核用户预约与取消请求 | |
| 3. 订单与任务管理模块 | 监控全量订单状态，分配陪诊任务，平衡陪诊人员工作负载 | |
| 4. 在线联系与反馈管理模块 | 与用户 / 陪诊人员沟通，处理投诉与反馈，优化系统运行与服务质量 |
三、程序创新点
1. 技术架构创新：前后端协同优化
采用Node.js（后端）+ Vue（前端）+ MySQL（数据库） 技术栈，后端利用 Node.js 非阻塞 I/O 模型处理高并发请求（如多用户同时预约、实时沟通），保障系统在就医高峰期的流畅性；前端通过 Vue 框架实现响应式界面，适配 PC 与移动端访问，提升不同场景下的用户交互体验。
2. 服务模式创新：个性化与规范化结合
- 个性化推荐：突破传统 “被动选服务” 模式，基于用户历史数据与偏好实现陪诊服务智能推荐，提升服务匹配度；
- 流程规范化：通过系统固化陪诊服务全流程（从预约审核、任务分配到订单评价），解决行业内服务标准不统一、流程混乱的问题，同时通过陪诊人员身份审核机制保障服务安全性。
3. 数据安全与扩展性创新
- 安全防护：采用 JWT（JSON Web Token）实现用户身份验证，结合密码加密存储、访问权限控制，保护用户隐私数据（如患者健康信息、陪诊人员身份信息）；
- 模块化设计：系统功能按模块拆分（如用户模块、订单模块、服务模块），模块间通过清晰接口交互，可根据医疗市场需求新增功能（如医保对接、多语言支持），降低后期维护与迭代成本。
四、程序功能架构
系统采用三层架构（前端展示层、后端逻辑层、数据存储层） 设计，整体功能架构围绕 “用户 - 陪诊用户 - 管理员” 三类角色的核心需求展开，具体如下：
整体架构分层
- 前端展示层：基于 Vue 框架开发，包含用户端（服务浏览、预约、订单查询）、陪诊用户端（任务接收、在线沟通）、管理员端（服务管理、数据监控）三个交互界面，通过 RESTful API 与后端实现数据交互；
- 后端逻辑层：以 Node.js 为核心，结合 Express.js 框架提升 API 响应速度，包含业务逻辑模块（用户认证、订单处理、服务推荐）、权限控制模块（角色权限分配）、数据交互模块（与 MySQL 数据库对接）；
- 数据存储层：采用 MySQL 数据库，设计 7 类核心数据表（陪诊服务表、陪诊用户表、在线联系表、订单任务表、服务取消表、服务订单表、服务预约表），通过 ER 图规范实体关系，保障数据一致性与查询效率。
五、功能截图
