开始 ComfyUI 的 AI 绘图之旅-Flux.1文生图（全网首发，官网都没有更新）（七）

一、 FLUX.1-dev、FLUX.1-schnell、FLUX.1-Krea-dev啥啥分不清楚？

Black Forest Labs 开发的 FLUX.1 系列模型（FLUX.1-dev、FLUX.1-schnell、FLUX.1-Krea-dev）是针对不同场景优化的文本到图像生成模型，核心区别体现在技术架构、性能侧重点、适用场景和许可协议上。以下是具体分析：

1.技术架构与核心优化

1.1 FLUX.1-dev

• 技术基础：基于闭源旗舰版 FLUX.1-pro 进行指引蒸馏（Guidance Distillation），保留了接近 Pro 版的提示词跟随能力和图像质量，但推理效率更高。
• 架构特点：
  • 采用混合架构（多模态 + 并行扩散 Transformer），参数量达 120 亿，远超主流模型（如 SD3 的 20 亿）。
  • 支持复杂提示解析（如多物体空间定位、文本渲染），尤其擅长人体解剖学细节和高分辨率输出（最大 2MP）。
• 适用场景：
  • 开发者研究、学术实验或需要高精度的商业原型开发（需注意 不可商用 限制）。
  • 复杂构图、专业设计或对提示词遵从性要求极高的场景。

1.2 FLUX.1-schnell

• 技术基础：在 FLUX.1-dev 基础上进一步优化，通过**双重蒸馏（指引蒸馏 + 时间步蒸馏）**将生成步骤压缩至 1-4 步，大幅提升速度。
• 架构特点：
  • 精简参数规模，牺牲部分 Classifier-Free Guidance（CFG）强度，以换取速度优势。
  • 优化内存占用，可在资源有限的环境（如消费级 GPU）中运行。
• 适用场景：
  • 实时交互应用（如在线生成工具）、快速原型开发或需要频繁迭代的场景。
  • 个人开发者或小型团队的商用项目（可商用，遵循 Apache 2.0 协议）。

1.3 FLUX.1-Krea-dev

• 技术基础：与创意平台 Krea 合作开发的定制版本，针对美学风格和资源效率进行专项优化。
• 架构特点：
  • 采用 DFloat11 压缩技术，模型体积减少 32%，支持在 24GB GPU 甚至 12GB GPU（带 CPU 卸载） 上运行，同时保持与 FLUX.1-dev 的位级一致性。
  • 强化自然细节渲染（如避免过曝高光、增强皮肤纹理），生成结果更贴近真实摄影风格。
• 适用场景：
  • 艺术创作、广告设计或需要独特美学输出的项目。
  • 资源受限但追求高质量的场景（如移动端或边缘设备部署）。

2.性能对比与核心指标

维度	FLUX.1-dev	FLUX.1-schnell	FLUX.1-Krea-dev
推理速度	中速（需完整生成步骤）	极快（1-4 步）	中等（压缩后效率提升）
最大分辨率	2MP	1MP	2MP（受限于资源时可调低）
提示词遵从性	92%（接近 Pro 版）	85%（牺牲部分 CFG）	90%（平衡美学与准确性）
内存占用	高（需 24GB+ GPU）	低（可在 12GB GPU 运行）	低（DFloat11 压缩）
商用许可	不可商用	可商用（Apache 2.0）	可商用（需遵循特定协议）
典型输出风格	高精度、细节丰富	快速、轻量化	自然真实、艺术化

3.适用场景建议

• 选择 FLUX.1-dev：

  • 你需要 学术研究 或 复杂提示处理（如多物体空间布局、精细文本渲染）。
  • 愿意为质量牺牲部分速度，且不涉及商用。

• 选择 FLUX.1-schnell：

  • 你需要 快速生成（如实时预览、A/B 测试）或 资源受限环境（如消费级硬件）。
  • 项目需 商用，且对图像细节要求不极致。

• 选择 FLUX.1-Krea-dev：

  • 你需要 独特美学风格（如艺术创作、品牌设计）或 资源优化部署（如移动端）。
  • 与 Krea 生态（如 ComfyUI 工作流）集成，或追求自然真实感的输出。

4.许可与使用限制

• FLUX.1-dev：开源但 不可商用，仅限非商业用途（如学术、个人项目）。
• FLUX.1-schnell：开源且 可商用，遵循 Apache 2.0 协议，适合商业产品。
• FLUX.1-Krea-dev：采用 flux-1-dev-non-commercial-license，商用需额外授权，具体限制需参考官方文档。

5.总结

• FLUX.1-dev 是开发者友好的高质量研究工具，适合探索前沿技术但无需商用的场景。
• FLUX.1-schnell 是速度与商用平衡的利器，适合快速迭代和资源有限的项目。
• FLUX.1-Krea-dev 是美学与效率的结合体，适合创意行业和特定生态集成。

建议根据具体需求（质量、速度、资源、商用）选择模型，并参考官方文档（如 Black Forest Labs GitHub）获取最新更新和部署指南。

二、Flux.1 Krea Dev

Black Forest Labs 与 Krea 合作开发的最佳开源 FLUX 模型，专注于独特美学风格和自然细节，避免 AI 感，提供卓越的真实感和图像质量。

Flux.1 Krea Dev 是由 Black Forest Labs (BFL) 与 Krea 合作开发的先进文本生成图像模型。这是目前最好的开源权重 FLUX 模型，专为文本到图像生成而设计。

模型特点

• 独特美学风格: 专注于生成具有独特美学的图像，避免常见的"AI感"外观
• 自然细节: 不会产生过曝的高光，保持自然的细节表现
• 卓越的真实感: 提供出色的真实感和图像质量
• 完全兼容架构: 与 FLUX.1 [dev] 完全兼容的架构设计

模型许可
该模型采用 flux-1-dev-non-commercial-license 许可发布

1.Flux.1 Krea Dev ComfyUI 工作流

请确保你的 ComfyUI 已经更新。

• ComfyUI 下载
• ComfyUI 更新教程

本指南里的工作流可以在 ComfyUI 的工作流模板中找到。如果找不到，可能是 ComfyUI 没有更新。

如果加载工作流时有节点缺失，可能原因有：

1. 你用的不是最新开发版（nightly）。
2. 你用的是稳定版或桌面版（没有包含最新的更新）。
3. 启动时有些节点导入失败。
   

1.1 工作流文件

下载下面的图片或JSON，并拖入 ComfyUI 以加载对应工作流

1.2 模型链接

Diffusion model 下面两个模型选择其中一个版本即可

• flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors

下面这个版本是原始权重，如果你追求更高质量有足够的显存，可以尝试这个版本

• flux1-krea-dev.safetensors

- `flux1-dev.safetensors` 文件需要同意 [black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Krea-dev/) 的协议后才能使用浏览器进行下载。

如果你使用过 Flux 相关的工作流，下面的模型是相同的，不需要重复下载

Text encoders

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors 当你的显存大于 32GB 时推荐使用。
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors For Low VRAM

VAE

• ae.safetensors

安装aria2快速下载模型，几乎能将我家1000M的宽带跑满，每秒80～90M,接下来的介绍模型都会给出安装命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/clip_l.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/text_encoders/clip_l.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp16.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/text_encoders/t5xxl_fp16.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/Lumina_Image_2.0_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/vae/ae.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/FLUX.1-Krea-dev_ComfyUI/resolve/main/split_files/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试
文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── diffusion_models/
│   │   └── flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors

1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行

对于低显存用户， 这个模型可能无法在你的设备上顺利运行，你可以等待社区提供 FP8 或 GGUF 版本

请参照下面的图片，确保各个模型文件都已经加载完成

1. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 或 flux1-krea-dev.safetensors
   • flux1-krea-dev_fp8_scaled.safetensors 推荐低显存用户使用
   • flux1-krea-dev.safetensors 如果你有足够的显存如 24GB， 你可以尝试这个版本以追求更好的质量
2. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors 或 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
4. 确保
5. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流
   

三、Flux.1 Dev & Schnell

本文将简要介绍 Flux 绘图模型，并指导使用 Flux 模型进行文生图的示例包括原始完整版本和 FP8 Checkpoint 版本。

Flux 是目前最大的开源AI绘画模型之一，拥有 12B 参数，原始文件大小约为23GB。它由 Black Forest Labs 开发，该团队由前 Stable Diffusion 团队成员创立。
Flux 以其卓越的画面质量和灵活性而闻名，能够生成高质量、多样化的图像。

目前 Flux.1 模型主要有以下几个版本：

• Flux.1 Pro： 效果最佳模型，闭源模型，仅支持通过 API 调用。
• Flux.1 [dev]： 开源但仅限非商业使用，从 Pro 版本蒸馏而来，效果接近Pro版。
• **Flux.1 [schnell]：**采用 Apache2.0 许可，仅需4步即可生成图像，适合低配置硬件。

Flux.1 模型特点

• 混合架构： 结合了 Transformer 网络和扩散模型的优势，有效整合文本与图像信息，提升生成图像与提示词的对齐精度，对复杂的提示词依旧有非常好的还原能力。
• 参数规模： Flux 拥有 12B 参数，可捕捉更复杂的模式关系，生成更逼真、多样化的图像。
• 支持多种风格： 支持多样化的风格，对各种类型的图像都有非常好的表现能力。

在本篇示例中，我们将介绍使用 Flux.1 Dev 和 Flux.1 Schnell 两个版本进行文生图的示例，包括原始完整版模型和 FP8 Checkpoint 简化版本。

• Flux 完整版本： 效果最佳，但需要较大的显存资源（推荐16GB以上），需要安装多个模型文件。
• Flux FP8 Checkpoint： 仅需一个 fp8 版本的模型，但是质量相对完整版会有所降低。

本篇示例中的所有工作流图片的 Metadata 中已包含对应模型下载信息，使用以下方式来加载工作流：

• 直接拖入 ComfyUI
• 或使用菜单 Workflows -> Open（ctrl+o）

如果你使用的不是 Desktop 版本或者部分模型无法顺利下载，请参考手动安装部分保存模型文件到对应的文件夹。
请在开始之前确保你的 ComfyUI 已更新到最新版本。

请注意如果你无法下载 black-forest-labs/FLUX.1-dev 中的模型，请确保你已登录 Huggingface 并同意了对应 Repo 的协议。

1.Flux.1 Dev 完整版本工作流

1.1 工作流文件

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

1.2 手动安装模型

* `flux1-dev.safetensors` 文件需要同意 [black-forest-labs/FLUX.1-dev](https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev) 的协议后才能使用浏览器进行下载。 * 如果你的显存较低，可以尝试使用 [t5xxl\_fp8\_e4m3fn.safetensors](https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors?download=true) 来替换 `t5xxl_fp16.safetensors` 文件。

请下载下面的模型文件：

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp16.safetensors 当你的显存大于 32GB 时推荐使用。
• ae.safetensors
• flux1-dev.safetensors
  安装aria2快速下载模型，几乎能将我家1000M的宽带跑满，每秒80～90M,接下来的介绍模型都会给出安装命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev-fp8.safetensors?download=true -o SourceCode/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-dev-fp8.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors?download=true -o SourceCode/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-schnell-fp8.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-dev/resolve/main/flux1-dev.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-dev.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/diffusion_models/flux1-schnell.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试
文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp16.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│       └── flux1-dev.safetensors

1.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行

请参照下面的图片，确保各个模型文件都已经加载完成

1. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
   • clip_name1: t5xxl_fp16.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
2. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-dev.safetensors
3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流

得益于 Flux 良好的提示词遵循能力，我们并不需要任何的负向提示词 

2.Flux.1 Schnell 完整版本工作流

2.1 工作流文件

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

2.2 手动安装模型

在这个工作流中，只有两个模型文件与 Flux1 Dev 版本的工作流不同,对于 t5xxl 你仍可使用 fp16 版本来获得更好的效果。

• t5xxl_fp16.safetensors -> t5xxl_fp8.safetensors
• flux1-dev.safetensors -> flux1-schnell.safetensors
  

完整模型文件列表：

• clip_l.safetensors
• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
• ae.safetensors
• flux1-schnell.safetensors

文件保存位置：

ComfyUI/
├── models/
│   ├── text_encoders/
│   │   ├── clip_l.safetensors
│   │   └── t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
│   ├── vae/
│   │   └── ae.safetensors
│   └── diffusion_models/
│       └── flux1-schnell.safetensors

2.3 按步骤检查确保工作流可以正常运行

1. 确保在DualCLIPLoader节点中下面的模型已加载：
   • clip_name1: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   • clip_name2: clip_l.safetensors
2. 确保在Load Diffusion Model节点加载了flux1-schnell.safetensors
3. 确保在Load VAE节点中加载了ae.safetensors
4. 点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl(cmd) + Enter(回车) 来运行工作流
   

3.Fp8 Checkpoint 版文生图示例

fp8 版本是对 flux1 原版 fp16 版本的量化版本，在一定程度上这个版本的质量会低于 fp16 版本，但同时它需要的显存也会更少，而且你仅需要安装一个模型文件即可尝试运行。

3.1 Flux.1 Dev fp8 Checkpoint 版工作流

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

请下载 flux1-dev-fp8.safetensors并保存至 ComfyUI/models/Checkpoints/ 目录下。

确保对应的 Load Checkpoint 节点加载了 flux1-dev-fp8.safetensors，即可测试运行。

3.2 Flux.1 Schnell fp8 Checkpoint 版工作流

请下载下面的图片，并拖入 ComfyUI 中加载工作流。

请下载flux1-schnell-fp8.safetensors并保存至 ComfyUI/models/Checkpoints/ 目录下。

确保对应的 Load Checkpoint 节点加载了 flux1-schnell-fp8.safetensors，即可测试运行。