当前位置: 首页 > news >正文

const allImages = { ...leftCategoryImages, ...rightCategoryImages }; 是是什么用法

const allImages = { ...leftCategoryImages, ...rightCategoryImages }; 这行代码使用了 JavaScript 中的对象扩展运算符(...,用于将两个或多个对象的属性合并到一个新对象中。

具体作用

  • leftCategoryImages 和 rightCategoryImages 是两个包含图片路径的对象(键值对形式)。
  • ... 运算符会 “展开” 这两个对象的所有属性。
  • 最终 allImages 是一个新对象,包含了上述两个对象的所有键值对。

示例说明

假设:

// 左侧分类图片
const leftCategoryImages = {"女靴": "a.png","雪地靴": "b.png"
};// 右侧分类图片
const rightCategoryImages = {"女包": "c.png","男包": "d.png"
};

使用 { ...left, ...right } 合并后:

const allImages = {"女靴": "a.png","雪地靴": "b.png","女包": "c.png","男包": "d.png"
};

优势

  1. 简洁合并对象:无需手动遍历或逐个添加属性,一行代码完成合并。
  2. 创建新对象:不会修改原始的 leftCategoryImages 和 rightCategoryImages,而是生成一个全新的对象,避免意外修改源数据。
  3. 处理重复键:如果两个对象有相同的键,后面的对象(rightCategoryImages)的属性会覆盖前面的(leftCategoryImages),适合处理冲突场景。

在你的代码中,这个写法的目的是将左右两侧的图片路径合并到一个对象中,方便后续通过一次循环预加载所有图片,无需分别处理左侧和右侧的图片列表。


文章转载自:

http://eQRaEFFo.mtgkq.cn
http://NtpF2R1M.mtgkq.cn
http://Pbq5E3VB.mtgkq.cn
http://11yhgClN.mtgkq.cn
http://cq4xBAPU.mtgkq.cn
http://uFt3bqxN.mtgkq.cn
http://8w48Djc0.mtgkq.cn
http://huLbvB9w.mtgkq.cn
http://JqCSijTK.mtgkq.cn
http://UkcCNDL6.mtgkq.cn
http://6Lsrj0X7.mtgkq.cn
http://1tN2xfuG.mtgkq.cn
http://f5AVMHpe.mtgkq.cn
http://3He2qeib.mtgkq.cn
http://cEXxB4uu.mtgkq.cn
http://2ugWcpCA.mtgkq.cn
http://AHvK4Zs8.mtgkq.cn
http://u8lkaHBw.mtgkq.cn
http://jYRwwqTc.mtgkq.cn
http://AC06jj03.mtgkq.cn
http://56Yb7vGD.mtgkq.cn
http://NRc6T2SA.mtgkq.cn
http://ixx5psKP.mtgkq.cn
http://DJTrxD3D.mtgkq.cn
http://qwUTf9Se.mtgkq.cn
http://l3tZcu8e.mtgkq.cn
http://SXtNncRE.mtgkq.cn
http://ZU8LiEa6.mtgkq.cn
http://CWNMJv6I.mtgkq.cn
http://Rh2em8EO.mtgkq.cn
http://www.dtcms.com/a/376842.html

相关文章:

  • 论文阅读:arxiv 2023 Large Language Models are Not Stable Recommender Systems
  • Transformer系列 | Pytorch复现Transformer
  • 神经网络常见层速查表
  • 算法练习——55.跳跃游戏
  • linux驱动开发
  • 今日分享 二分算法及多语言实现
  • 【代码随想录算法训练营——Day8】字符串——344.反转字符串、541.反转字符串II、卡码网:54.替换数字
  • 软件项目验收中第三方检测服务总流程
  • Python采集1688拍立淘按图搜索,json数据返回
  • 【卷积神经网络详解与实例】4——感受野
  • 多模态学习双核引擎:对齐建立连接,融合释放价值
  • unity开发类似个人网站空间
  • 【不背八股】10.Redis知识点汇总
  • MySQL 整型数据类型:选对数字类型,让存储效率翻倍
  • OpenCV的图像金字塔
  • PMP考试学习计划与知识大纲
  • 自然语言处理开源框架全面分析
  • antd v5 support React is 16 ~ 18. see https://u.ant.design/v5-for-19 for...
  • 【硬件-笔试面试题-82】硬件/电子工程师,笔试面试题(知识点:讲讲单片机的内部晶振与外部晶振)
  • 【计算机网络 | 第12篇】网络应用原理
  • 【竞赛系列】机器学习实操项目05——客户信用评估模型进阶流程(含XGBoost、LightGBM、CatBoost 高级模型对比与参数优化)
  • 机器学习的本质:从跑模型到真正解决问题
  • LeakCanary最新稳定版
  • 个人博客系统-测试报告
  • 生活中的各种造型 参考多图
  • 独家 | 抖音生活服务调整:涂晴接管市场和达人运营,旭凯担任北部大区负责人
  • Spring Bean扫描
  • 第2讲 机器学习 - 导论
  • 【开题答辩全过程】以 基于Android的智慧旅游APP开发为例,包含答辩的问题和答案
  • Linux服务器的系统安全强化超详细教程