Matlab通过FFT快速傅里叶变换提取频率

通过快速傅里叶变换把时域变成频域，从而提取需要的频率。

1. fft(data)：快速傅里叶变换（FFT）

• 功能：将时域信号 dataI 转换为频域信号，得到复数形式的频谱。
• 输出：复数数组，包含信号的频率成分（幅度和相位）。
• 频率排列：默认从 0 Hz（直流分量）开始，到采样率的一半（奈奎斯特频率），然后是负频率部分。

• 输入输出长度一致
  假设输入信号dataI有 N 个采样点，则其FFT结果也会有 N 个复数元素。每个元素对应一个特定频率的分量。

• 频率分量的对称性

  • 对于实数信号（如音频、传感器数据），FFT结果的第1个元素是直流分量（0 Hz），第2到第N/2+1个元素是正频率分量，剩余元素是负频率分量（对称于正频率）。
  • 例如：若dataI有1000个点，FFT结果也是1000个点，其中第2~501个点对应0.1 Hz到500 Hz（假设采样率1000 Hz），第502~1000个点是负频率的镜像。

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2. fftshift(...)