模块与包的导入

077-模块-06-模块搜索顺序_哔哩哔哩_bilibili

080-包-01-包的概念以及建立包的方式_哔哩哔哩_bilibili

088-文件操作-01-文件操作套路以及Python中的对应函数和方法_哔哩哔哩_bilibili

注：

1.import math和 from math import *区别

2.

模块（Module）

- **本质**：以 `.py` 结尾的**单个文件**，包含Python代码（函数、类、变量等）。

- **作用**：将代码拆分到不同文件中，避免代码冗余，方便复用和维护。

包（Package）

在python里，包就是库

- **本质**：**有层次的文件目录结构**（即文件夹），用于组织多个模块和子包。

- **核心特征**：包的根目录下必须包含一个 `__init__.py` 文件（可以为空），用于标识该目录是一个包。

都可以通过import进行调用

3.学会查看库、函数的官方文档了解其用法、细节

python main.py就是让运行main.py时，能让里面的包、模块成功导入

4.导入自定义库 / 模块的常见方式

Python 导入自定义模块（如自己编写的 .py 文件或包），需根据模块的位置关系和使用需求选择语法，核心有以下 4 类：

（1）直接导入整个模块

适合需要调用模块内多个函数 / 类的场景，调用时需加「模块名。对象名」前缀。

示例（假设 circle.py 含 calculate_area 和 calculate_circumference 两个函数）：

# main.py
import circle  # 导入整个 circle 模块radius = 5
area = circle.calculate_area(radius)       # 通过「模块名.函数名」调用
circum = circle.calculate_circumference(radius)
print(area, circum)

（2）从模块导入 “指定对象”

适合仅需模块内部分函数 / 类的场景，调用时无需加模块名前缀，更简洁。

# main.py
from circle import calculate_area  # 只导入 calculate_area 函数radius = 5
area = calculate_area(radius)  # 直接调用函数，无需写 circle.
print(area)

也可一次性导入多个对象（用逗号分隔）：

from circle import calculate_area, calculate_circumference

（3）导入模块并 “起别名”

用于简化长模块名或解决命名冲突（比如模块名与变量 / 其他模块重名）。

示例（模块名过长时）：

import my_very_long_module_name as mvlm  # 给模块起别名 mvlm
mvlm.some_function()  # 等价于 my_very_long_module_name.some_function()

也可给导入的对象起别名

from circle import calculate_area as calc_area
area = calc_area(5)

（4）导入 “包” 中的模块（包是含 __init__.py 的文件夹）

复杂项目中，模块常放在 “包”（带 __init__.py 的文件夹）里，需指定 “包路径” 导入。

假设目录结构：

project/
├── main.py
└── utils/├── __init__.py  # 空文件，标记 utils 是“包”└── geometry.py  # 含 calculate_area 函数

导入方式：

# 方式1：导入包内的模块，再调用模块内对象
from utils import geometry
area = geometry.calculate_area(5)# 方式2：直接导入包内模块的对象
from utils.geometry import calculate_area
area = calculate_area(5)

5.导入库 / 模块的核心逻辑：Python 的 “模块查找路径”（与根目录、解释器 / 终端目录的关系）

Python 导入模块时，不是随机搜索，而是严格按照「预定义的路径列表」查找 —— 这个列表存于 sys.path 中。理解 sys.path，就能明白 “根目录、解释器目录、终端目录” 如何影响导入。

（1）sys.path 是什么？

sys.path 是一个列表，存储着 Python 解释器会搜索模块的所有目录路径。执行 import xxx 时，解释器会依次遍历 sys.path 里的每个目录，寻找名为 xxx.py（或包 xxx/）的模块。

可通过代码打印 sys.path 查看路径：

import sys
print(sys.path)

输出大致包含以下几类路径（不同环境略有差异）：

["终端运行脚本时的“当前目录”",  # 关键！终端所在目录会被优先加入"Python 解释器的内置库目录",     # 如 .../python3.10/lib（存放 os、sys 等内置模块）"第三方库安装目录",             # 如 .../site-packages（存放 pandas、numpy 等第三方库）...
]

（2）“终端的目录” 如何影响导入？

当你在终端中运行 python main.py 时，Python 会自动把 “终端当前所在的目录” 加入 sys.path 的最前面。这就是为什么 “终端需要 cd 到项目根目录再运行脚本”—— 这样项目根目录下的自定义模块（如 circle.py）才能被找到。

举个例子：

• 终端当前目录是 /home/user/project/（项目根目录，含 main.py 和 circle.py）；
• 运行 python main.py，Python 会把 /home/user/project/ 加入 sys.path；
• 当 main.py 执行 import circle 时，解释器会在 sys.path[0]（即 /home/user/project/）中找到 circle.py，成功导入。

（3）“解释器的目录” 有什么用？

Python 解释器的安装目录（如 /usr/local/bin/python3 所在层级）中，包含 Python 内置库（如 os.py、sys.py）和 标准库（如 math.py、datetime.py）。这些目录会被加入 sys.path，因此你能直接 import math—— 解释器会自动去自身的库目录中查找。

（4）“项目根目录” 的角色（IDE 中的根目录设置）

IDE（如 VSCode、PyCharm）里的 “项目根目录”，本质是模拟 “终端 cd 到根目录运行脚本” 的效果：

• IDE 运行脚本时，会自动把 “项目根目录” 加入 sys.path；
• 这样，你在代码中导入根目录下的模块（如 from utils import xxx），就和 “终端在根目录运行” 的效果一致，避免因 “开发时路径错误” 导致导入失败。

（5）核心逻辑总结：导入 = “在 sys.path 列表的目录里，找对应模块文件”

无论导入自定义模块、第三方库还是内置库，Python 都遵循以下流程：

1. 将需要的 “搜索目录”（终端当前目录、解释器库目录、第三方库目录等）加入 sys.path；
2. 遍历 sys.path 里的每个目录，检查是否存在要导入的模块（.py 文件或包文件夹）；
3. 找到则导入，找不到则报 ModuleNotFoundError。

示例：“终端目录不对导致导入失败”

假设目录结构：

project/
├── main.py
└── circle.py

main.py 中含 import circle。

• 情况 1：终端 cd 到 project/，运行 python main.py → 成功（project/ 在 sys.path 中，能找到 circle.py）。
• 情况 2：终端在 project/ 的父目录（如 /home/user/），直接运行 python project/main.py → 失败（此时 sys.path 的 “当前目录” 是 /home/user/，不含 circle.py，会报 ModuleNotFoundError）。