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1. 底层：红黑树（平衡二叉搜索树）

二叉搜索树：左子树所有节点的值 < 根节点的值；右子树所有节点的值 > 根节点的值；左右子树也都是二叉搜索树。二叉搜索树的优势在于查找过程的时间复杂度为 O(log n)

二叉搜索树的退化：如果插入的数据是 有序的（比如 1,2,3,4,5…），树就会长成一条“链表”；这时候树的高度是 n，查找/插入/删除都会退化成 O(n)

红黑树：为了避免退化，红黑树给每个节点染色（红或黑），并遵循 5 条规则：

（1）节点非红即黑。

（2）根节点是黑色。

（3）叶子节点（空指针 NIL）是黑色。

（4）红色节点不能相邻（即红节点的父/子必须是黑）。

（5）从任一节点到其所有叶子的路径上，黑色节点数相同（黑高一致）。

其中：规则 4 避免出现连续红色链 → 防止树过高；规则 5 保证所有路径的黑色节点数一致 → 防止某条路径过长；这样，红黑树的高度 ≤ 2 log₂(n+1)，因此操作复杂度 O(log n)。所以红黑树在最坏情况下仍能保证 查找/插入/删除都是 O(log n)

2. 特性：有序（按照 key 从小到大排列）；Key 唯一，不允许重复

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1. 底层：哈希表

2. 特性：无序（依赖哈希函数，存储顺序不固定）；Key 唯一，不允许重复；查找/插入一般是 O(1)，但最坏情况下可能 O(n)

set

1. 底层：红黑树

2. 特性：有序（从小到大）；只存 key（没有 value），key 唯一；插入时自动去重

unordered_set

1. 底层：哈希表

2. 特性：无序；只存 key，key 唯一；查找/插入平均 O(1)