推荐系统学习笔记（十六）LHUC（PPNet）

参考文献：Learning Hidden Unit Contributions for Unsupervised Acoustic Model Adaptation

LHUC

简单讲，就是将重要的一些bias特征embedding，作为其他所有特征的"gate"——即特征的重要性embedding，和特征原始embedding 做hadamard 积，生成加权后的embedding，后面就是mlp层。

PPnet

PPNet的网络结构由基础的DNN结构和Gate NN结构组层。两种结构的融合方式是LHUC（Learning Hidden Unit Contributions）结构。