Pandas数据结构（DataFrame，字典赋值）

DataFrame是矩形的数据表，它含有一组有序且有命名的列，每一列可以是不同的数据类型（数值、字符串、布尔值等）。

DataFrame既有行索引也有列索引，可以看作由共用同一个索引的Series组成的字典。

（1）等长列表构成的字典创建DataFrame

• import pandas as pd
  data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],"USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],"England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]}
  frame=pd.DataFrame(data)
  print(frame)

•   China   USA England
  0    北京   芝加哥      伦敦
  1    上海   华盛顿    曼彻斯特
  2    南京    纽约     利物浦
  3    杭州  阿拉斯加     利兹联

• import pandas as pd
  data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],"USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],"England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]}
  frame=pd.DataFrame(data)
  print(frame.head(2))

    China  USA England
  0    北京  芝加哥      伦敦
  1    上海  华盛顿    曼彻斯特

  frame.head(2)用于显示后两行，frame.tail(2)用于显示后两行。

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  （2）按指定列排序：frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])

• import pandas as pd
  data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],"USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],"England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]}
  frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])
  print(frame)

    China England   USA
  0    北京      伦敦   芝加哥
  1    上海    曼彻斯特   华盛顿
  2    南京     利物浦    纽约
  3    杭州     利兹联  阿拉斯加

  frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])，用于指定列的顺序，指定后顺序由China，USA，England变成了China,England,USA

• 输出一列的值

  import pandas as pd
  data={"China":["北京","上海","南京","杭州"],"USA":["芝加哥","华盛顿","纽约","阿拉斯加"],"England":["伦敦","曼彻斯特","利物浦","利兹联"]}
  frame=pd.DataFrame(data,columns=["China","England","USA"])
  print(frame["China"])

  0    北京
  1    上海
  2    南京
  3    杭州
  Name: China, dtype: object