springboot redisson 缓存入门与实战
Spring Boot3 Redisson 项目地址
https://gitee.com/supervol/loong-springboot-study
（记得给个start，感谢）
Redisson 介绍
在分布式系统中，缓存是提升性能、减轻数据库压力的核心组件。Redisson 并非简单的 Redis 客户端，而是基于 Redis 实现的 分布式服务框架，它不仅封装了 Redis 的基础操作，还提供了分布式缓存、分布式锁、分布式集合等企业级特性，完美解决了传统 Redis 客户端在分布式场景下的痛点（如并发安全、缓存一致性）。
Spring Boot 3 作为主流的 Java 开发框架，对缓存提供了统一抽象（Spring Cache），支持集成多种缓存实现（如 Caffeine、Redis、Redisson）。将 Redisson 与 Spring Boot 3 整合，可充分利用 Redisson 的 分布式缓存能力，同时享受 Spring Cache 注解式开发的便捷性，适用于微服务、分布式系统等复杂场景。
Redisson 对比
Spring Boot 自带 RedisCacheManager（基于 spring-boot-starter-data-redis），与 Redisson 缓存相比，差异如下：
| 特性 | Spring 默认 Redis 缓存（RedisCacheManager） | Redisson 缓存（RedissonCacheManager） |
|---|---|---|
| 分布式特性 | 基础支持（仅缓存存储） | 全面支持（分布式锁、布隆过滤器、分布式集合） |
| 并发安全 | 弱（无内置锁机制，易出现并发问题） | 强（基于 Redis 分布式锁，保证原子性） |
| 缓存淘汰策略 | 仅支持 Redis 原生策略（如 LRU） | 支持本地缓存 + Redis 双级淘汰（更灵活） |
| 序列化支持 | 需手动配置（默认 JDK 序列化） | 内置 Jackson/Kryo/FST 等多种序列化 |
| 连接池优化 | 基础连接池（需手动配置 lettuce/jedis） | 内置高效连接池（自动优化） |
| 复杂数据结构缓存 | 仅支持 String/Hash（需手动转换） | 支持 List/Set/Map/SortedSet 等 |
Redisson 示例
1. 前置条件
- Spring Boot 3.x：推荐 Redisson 版本 3.19.0+（官方明确支持 Spring Boot 3 的最低版本）
- Java 版本：Spring Boot 3 强制要求 Java 17+，Redisson 3.19+ 已适配 Java 17
- Redis 版本：推荐 Redis 6.0+（Redisson 支持 Redis 2.8+，但高版本 Redis 性能更优）
2. 代码位置
请参考项目地址中 springboot-cache/springboot-redisson 模块代码。
Redisson 高级
Redisson 针对分布式缓存的常见问题（缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩）提供了成熟解决方案，无需额外开发。
1. 缓存序列化配置
默认情况下，Redisson 使用 JDK 序列化（性能差、序列化后数据体积大），推荐替换为 Jackson 或 Kryo 序列化（高效、轻量）。
2. 解决缓存穿透
缓存穿透：查询不存在的数据（如用户 id=-1），导致请求直接穿透到数据库，压垮数据库。
Redisson 解决方案：使用 布隆过滤器（Bloom Filter） 提前过滤不存在的 key。
3. 解决缓存击穿
缓存击穿：热点 key 过期时，大量请求同时穿透到数据库（如秒杀商品缓存过期）。Redisson 解决方案：使用 分布式锁（RLock） 保证同一时间只有一个请求更新缓存。
4. 解决缓存雪崩
缓存雪崩：大量缓存 key 同时过期，或 Redis 集群宕机，导致所有请求穿透到数据库。
Redisson 解决方案：
- 过期时间随机化：给不同缓存 key 设置不同的过期时间（如全局 30 分钟 ± 5 分钟），避免同时过期。
- Redis 集群：通过 Redisson 配置 Redis 集群 / 哨兵模式，保证 Redis 高可用。
- 缓存降级 / 熔断：结合 Spring Cloud 组件（如 Sentinel），当缓存不可用时，返回默认数据，避免数据库压垮。
Redisson 注意
- 版本兼容性：严格遵循 Spring Boot 3 → Redisson 3.19+ → Java 17 的版本匹配，避免依赖冲突。
- 连接池调优：根据业务并发量调整
connectionPoolSize（连接池容量），过小会导致连接等待，过大则浪费资源（推荐 10-50 之间）。 - 缓存键规范：统一缓存键命名格式（如
cacheName:key），避免不同业务缓存键冲突。 - 监控与告警：Redisson 支持集成 Prometheus/Grafana 监控缓存命中率、连接数等指标，生产环境需配置告警（如缓存命中率低于 80% 时告警）。
- 缓存一致性：若数据库更新后缓存未及时更新（如分布式事务场景），可结合 Canal 监听数据库 binlog，同步更新缓存。
总结
Redisson 是 Spring Boot 3 分布式缓存的最优选择之一，它不仅解决了传统 Redis 缓存的并发安全和分布式痛点，还提供了丰富的企业级特性（如分布式锁、布隆过滤器）。通过本文的整合步骤和实战示例，可快速实现高性能、高可用的分布式缓存系统，适用于微服务、电商、金融等复杂业务场景。