FastDFS（分布式RPC调用和分布式文件储存）

目录

一、FastDFS简介

二、同步机制详解

三、FastDFS安装

1. 安装依赖库

2. 安装 FastDFS

3. 配置 Tracker Server

4. 配置 Storage Server

5. 启动服务

6. 验证安装

四、通过Java客户端操作FastDFS

1. 添加依赖

2. 配置客户端

3. 示例代码

五、使用FastDFS实现文件上传与下载

1. 文件上传流程

2. 文件下载流程

3. Spring Boot 集成示例

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一、FastDFS简介

FastDFS 是一款开源的高性能分布式文件系统（DFS），专为互联网应用设计，具备高容量、负载均衡和冗余备份能力。其核心功能包括：

• 文件存储：通过存储服务器（Storage Server）管理文件，支持多级目录结构（如 M00/02/44/）。
• 文件同步：采用异步复制机制，确保组内存储服务器间的数据一致性。
• 文件访问：提供上传、下载接口，支持通过文件ID（包含组名和路径）定位文件。

架构角色：

• Tracker Server：调度服务器，负责负载均衡和存储服务器管理。客户端通过Tracker获取可用的Storage地址。
• Storage Server：存储服务器，按组（Group）组织，组内服务器互为备份，支持横向扩展。

设计特点：

• 高可用性：组内服务器自动同步数据，避免单点故障。
• 高性能：轻量级协议，减少网络开销，支持高并发访问。
• 线性扩容：通过增加Storage组或服务器提升容量。

二、同步机制详解

FastDFS 的同步机制基于 binlog异步复制，核心流程如下：

1. Binlog记录：
   • Storage Server 将文件操作（创建、追加、删除）写入本地binlog文件，格式为：

     时间戳|操作类型|文件名（如：1490251373C M02/52/CB/file.jpg）

   • 操作类型区分源数据（大写，如 C）和副本数据（小写，如 c），避免循环同步。
2. 同步规则：
   • 组内同步：仅在同组Storage间同步数据，跨组不互通。
   • 源头优先：仅同步客户端直接操作的源数据，副本数据不触发同步。
   • 增量同步：通过 mark 文件记录同步位置（如 binlog_offset=3944），支持断点续传。
3. 新增节点同步：
   • 新Storage加入时，Tracker选择一台现有Storage作为同步源，推送全部数据（包括源头和副本）。
   • 同步完成后，新节点上线提供服务。
4. 同步优化：
   • 文件压缩：支持大文件分块压缩，减少网络传输量。
   • 负载均衡：Tracker根据Storage负载情况分配同步任务。

示例场景：

• 客户端上传文件至 Storage A，A记录binlog并同步至同组 Storage B。
• B收到同步请求后，检查操作类型为 C（源创建），执行文件写入并记录自身binlog（操作类型 c），不再向其他节点同步。

三、FastDFS安装

1. 安装依赖库

# 安装 libfastcommon（FastDFS公共函数库）
wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz
tar -zxvf V1.0.38.