分享|构建产教融合的一体化人工智能实验室综合解决方案
前沿人工智能实验室解决方案系统整合机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大模型及智能机器人等前沿技术领域，全面构建高校人工智能教育基础设施。方案依托软硬件一体化资源，覆盖从数据标注到模型部署的全流程，通过完善课程案例库、AI模型开发平台、机器人开发平台及GPU算力集群等智能基座，搭建“基础实验-项目实战-产业应用”三位一体的阶梯式人才培养框架，并深度融合DeepSeek等主流大模型，构建教学科研双轨智能中枢，强化竞赛创新支撑，激发多领域创新潜能。建设内容涵盖人工智能基础、AIGC应用、Agent开发、大模型微调与应用等全栈课程，以及智能教学平台、AI实验实训平台和智能机器人系统，同时通过校企合作实现人才联合培养与课程资源共建，全面推动人工智能教育的高质量、实战化发展。
前沿人工智能实验室解决方案具体内容：
一、 人工智能实验室解决方案方案特色
软硬件一体化资源，贯穿数据标注到模型部署应用项目全流程
覆盖人工智能全链条，全面掌握人工智能知识技术
接入主流DeepSeek模型，构建教学科研双轨智能中枢
强化竞赛创新支撑，激发人工智能与机器人领域创新思维潜能
二、第2部分建设内容
2.1教学课程资源
2.1.1人工智能基础
课程提供了一个系统性的学习路径，旨在帮助用户快速入门并掌握人工智能的基本原理和技术。通过理论与实践相结合的方式，用户将深入理解人工智能的核心概念，并培养AI编程实战能力。
2.1.2人工智能进阶实战
课程提供了一个系统性的学习路径，旨在帮助用户迅速掌握深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能语言的等高级人工智能知识技能。
2.1.3DeepSeek与AIGC应用
课程旨在帮助用户迅速掌握AIGC工具的使用技巧。通过本课程，你将学习到如何运用AIGC工具进行创新性内容生成，掌握真实工作场景下图像、文本等内容创作技巧，提升工作效率，拓展职业发展空间。
2.1.4Agent应用开发
掌握提示词设计逻辑，学习如何实现平台本地化部署。并通过智能体流程设计、提示词设计、模型工具配置等操作，快速构建行业智能体，实现业务需求敏捷响应与AI应用高效落地，培养智能体及大模型的基础应用能力及思维。
2.1.5大模型微调技术
课程旨在帮助用户迅速掌握大模型微调与部署技巧。课程将深入讲解大模型的部署流程，以及如何通过量化技术优化模型性能。
2.1.6大模型应用开发
该资源包旨在帮助用户掌握大模型应用开发技巧。课程系统性地讲解了大语言模型应用开发的全流程，覆盖架构设计、数据库构建、提示词工程、模型验证与迭代，前后端开发等关键环节。
2.1.7人工智能全栈应用开发
掌握AI项目从数据采集、标注、训练到应用的全流程环节的核心操作与协同方法。
2.1.8智能体与硬件互联
MCP与智能体深度协作，构建起智能体与硬件互联的桥梁。
2.2智能教学平台
2.2.1智能教学辅助平台
智能教学辅助平台是一款深度融合AI生成与多模态交互技术的教学辅助工具，专注解决课件制作低效、教学互动单一、音视频处理繁琐等痛点。通过智能PPT编排、数字人视频生成、对话数字人等核心功能，赋能教师快速生成标准化课件，打造形式丰富、交互性强的课堂。
2.2.2教学实训管理平台
教学实训管理平台是实验室模块的核心母平台，负责统一管理实验室的所有课程和实训资源，并提供在线学习、实训、考试等教学服务。
2.2.3智能智能考试系统
智能考试系统是面向高校考试业务的一站式平台，主要服务于实训课程考试场景，同时可支持全国计算机设计大赛、人工智能训练师技能认证等模拟考试。
2.3AI实验实训平台
2.3.1数据标注平台
数据标注平台是一款专为数据标注岗位设计的教学与实践软件。该平台支持多种数据类型的标注任务，包括图像、文本、视频和音频。
2.3.2AI模型开发平台
AI模型开发平台是一站式大模型微调及应用开发工具。平台支持自定义调用CPU和内存资源，自由配置专门针对大模型任务的硬件加速器（如GPU或XPU），能够高效地执行大模型的prompt工程、大模型的微调和大模型应用开发。
2.4智能机器人
2.4.1具身智能与垂直大模型机器人
2.4.2桌面级人形机器人开发套件
2.4.3人工智能综合实验箱
人工智能综合实验箱主要面向人工智能、大数据相关专业，集成了计算机视觉系统、语音处理系统、机械手臂、以及手势传感器、温湿度传感器、大气压传感器等多种嵌入式应用模块，通过搭建边缘计算终端，为人工智能专业相关的应用开发提供统一的通讯协议和接口。
