课前准备--解码乳腺癌进展:单细胞基因组与转录组的联合分析
作者,Evil Genius
真是时间如白驹过隙,感觉马上就要国庆了,过了国庆,离过年也就不远了。
2025年是单细胞(10X进驻国内开始)的第7个年头,确实已经来到了单细胞+时代了,多组学离我们真的越来越近了,当然了,如果可以,尽量做一个先知先觉的人。
我们的课程生化小课---基因组与单细胞空间多组学https://mp.weixin.qq.com/s/U4SWpmERvU7zHQrYfRNpmg?payreadticket=HLKJ-VRVI6EHNjRyy7IXYWgpjylEteTniZkzW_DOgxj_ZsFeRfjkddaTUTAzlhG_z9saxDo&scene=1&click_id=7也没几天了,开始准备拉群分享一些课前资料了,大家感兴趣可以参考一下,学习一些技能总是好的。
大家肯定都是硕士博士,找工作的时候,一般都会问会什么技能,是不是发表过什么文章,是不是生信科班出身等等,即使去课题组,生信也是必备技能,平常多努力总结一点,提高自己,面对这些情况就会很从容面对了。
大家注意我说的生信是真正的生信,就是生物 + 信息分析,从设计思路,写代码分析,分析的结果代表了什么生物学意义,文章的书写等等全流程。
今天我们分享顶刊,多组学,单细胞转录组 + 基因组,多组学现在离我们真的很近,这些先进的技术都有中国人的身影。
知识积累
理解乳腺癌的上皮细胞谱系及基因型-表型关系,需要对同一单细胞的基因组和转录组进行大规模直接测序分析。
文章开发了wellDR-seq技术——一种具有高基因组分辨率的高通量方法,可同步分析数千个单细胞的基因组和转录组。
乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤,也是导致女性癌症相关死亡的首要原因。临床诊断中,根据雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)和人类表皮生长因子受体2(HER2)的表达状态,将乳腺癌分为ER阳性型、ER阴性型、HER2阳性型以及三阴性型。
在人体组织中,基因突变和拷贝数变异(CNAs)等遗传事件在驱动癌症进展中起着关键作用。
结果1、wellDR-seq方法及研究概述
结果2、wellDR-seq技术性能评估
通过对MDA-MB-231乳腺癌细胞系(MDA231)进行三次独立wellDR-seq实验(wellDR1-3),从DNA和RNA数据质量两方面评估其技术性能。
wellDR-seq是一种高性能的多模态单细胞测序技术,其DNA和RNA数据质量均达到或超越当前主流单模态方法。研究证实必须通过同细胞多模态测量才能准确建立基因型-表型关联,仅通过scRNA-seq推断拷贝数会导致显著误差。
结果3、乳腺癌祖源细胞的基因型与表型特征
wellDR-seq在4例ER+乳腺癌中鉴定出起源于LumHR上皮细胞的祖源癌症亚克隆,这些细胞通过特定染色体缺失(如chr22/chr16q)启动肿瘤演化,并在进展中逐渐丧失LumHR特征。该发现为ER+乳腺癌的细胞起源提供了直接证据。
结果4、非癌细胞类型的拷贝数变异分析
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细胞类型特异性:常染色体CNA主要发生于上皮细胞(LumSec为主),X染色体CNA特异性存在于基质细胞
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谱系倾向性:非癌细胞的非整倍体涉及管腔双谱系(LumHR/LumSec),与癌细胞仅源于LumHR不同
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扩增限制:所有非癌细胞CNA集群均未发生克隆扩增,提示其增殖能力受限
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普遍性:在62.5%(5/8)患者中观察到非癌细胞CNA,表明这是乳腺癌微环境的常见现象
结果5、全肿瘤基因剂量效应综合分析
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作用模式多样性:亚克隆CNA通过顺式(31%)和反式(69%)两种机制影响基因表达
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基因特异性:存在剂量敏感(如PGR)和不敏感(如TP53)的乳腺癌关键基因
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尺度依赖性:大片段染色体水平呈近线性剂量效应(r=0.93),但单个基因表达存在高度变异
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非线性饱和缺失:基因表达随拷贝数增加持续线性上升,即使在高拷贝数(13倍)下仍无饱和现象
生活很好,有你更好