PerfTest：轻量高性能压测工具，兼容 HTTP/1/2/3、WebSocket，并带实时监控
前言
在每一位后端工程师的工具箱里，总有那么几款压测工具常年“上岗”。当我们想快速验证一个接口性能时，可能会随手敲下 ab；当追求极致的单机 QPS 时，wrk 往往是我们的不二之选；而当需要编写复杂的测试场景时，k6 以其强大的脚本能力和开发者友好的生态，成为了越来越多团队的选择。
这些工具都很出色，但技术的浪潮总在向前。HTTP/3 协议逐渐从“未来”变为“现在”，WebSocket 的应用场景也愈发广泛。同时，在 DevOps 理念深入人心的今天，一次性的、孤立的压测报告已经不够了，我们更渴望能将性能数据实时地融入到整个可观测性体系中。
这时，我们不禁会想：有没有一款工具，既能像 ab 一样简单直接，又能覆盖 HTTP/3 和 WebSocket 等现代协议，还能像 k6 那样轻松地与监控系统（如 Prometheus）联动？
答案是肯定的。今天，我们就来聊聊一款潜力新星——perftest。
PerfTest 是什么？
perftest 是一个集成在 Go开发框架Sponge 中的轻量级、高性能压测工具。你可以把它理解成一个为现代网络协议和云原生监控而生的“特种兵”。
它的核心亮点，说起来很简单直接：
- 协议全能：原生支持 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3 和 WebSocket。
- 模式灵活：无论是想打满固定的请求数（
--total），还是想在规定时间内持续施压（--duration），它都能满足。 - 监控无缝集成：这是它的“杀手锏”。
perftest可以将压测过程中的实时指标（QPS、延迟等）直接推送到 Prometheus 或任何自定义的 HTTP 端点，让你的 Grafana 大盘能立刻“动起来”。 - 简单纯粹：所有功能都通过清晰的命令行参数实现，学习成本极低。
什么场景下应该用 PerfTest？
perftest 在某些特定场景下，它可能是你最高效的选择：
- 拥抱未来，测试前沿协议：当你的服务已经支持 HTTP/3 或者正在使用 gRPC-Web (其底层依赖 HTTP/2 或更高版本)，
perftest可以让你轻松验证新技术带来的性能收益。 - 实时通信服务压测：你的应用有聊天室、实时行情、协同编辑等 WebSocket 场景吗？
perftest可以模拟大量客户端连接和高频消息轰炸，真实检验你的后端承载能力。 - CI/CD 里的“性能哨兵”：在你的自动化部署流水线中加入
perftest的一个步骤。每次代码合并后，自动对核心接口进行一轮基准测试，并将数据推送到 Prometheus。通过设定告警，就能在性能发生衰退时第一时间发现问题。 - 快速、简单的性能验证：不想为了一个简单的接口测试而去写一整个
k6脚本？perftest的命令行模式让你可以在几十秒内完成一次标准的并发测试，并拿到一份详尽的报告。
上手体验
perftest 基于 Go 开发，安装过程就是一行命令的事（前提是你已安装 Go 环境）：
go install github.com/go-dev-frame/sponge/cmd/sponge@latest
安装后，我们来几个实际的例子感受一下。
HTTP 压测示例
压测一个 HTTP/1.1 接口，模拟 50 个并发，共发送 100 万个请求：
sponge perftest http \--worker=50 \--total=1000000 \--url=http://localhost:8080/user/1
如果想进行一个持续 1 分钟的压测，可以这样做：
sponge perftest http \--worker=50 \--duration=1m \--url=http://localhost:8080/user/1
切换到 HTTP/2 或 HTTP/3 压测，只需将子命令 http 替换为 http2 或 http3 即可，其他参数保持不变，简单直观。
如果想实时推送统计数据给 Prometheus，需要添加 2 个参数 --prometheus-job-name 和 push-url。
压测结束后，你会得到一份类似这样的详细报告：
========== HTTP/1.1 Performance Test Report ==========[Requests]• Total Requests: 1000000• Successful: 1000000 (100%)• Failed: 0• Total Duration: 8.55 s• Throughput (QPS): 116914.5 req/sec[Latency]• Average: 0.42 ms• Minimum: 0 ms• Maximum: 22.41 ms• P25: 0 ms• P50: 0.51 ms• P95: 1.18 ms[Data Transfer]• Sent: 25000000 Bytes• Received: 49000000 Bytes[Status Codes]• 200: 1000000[Push Statistics]• ok
如果认为命令行测试较为繁琐，我们还提供一种更简便的测试方式：您只需在页面中填写相应参数即可开始测试。参数设置与命令行完全一致，并且同样支持随时终止测试。具体步骤如下：
- 打开 sponge UI 页面
sponge run - 在左边菜单点击【Public】–> 【生成性能测试报告】，然后填写参数进行测试，如下图所示：
模拟 WebSocket 消息风暴
现在，我们模拟 100 个用户同时在线聊天，每个用户每秒发送 2 条消息（间隔 500ms），持续 5 分钟。
sponge perftest websocket \--worker=100 \--duration=5m \--send-interval=500ms \--body={\"event\":\"message\",\"payload\":\"你好，perftest！\"} \--url=ws://localhost:8080/ws
测试结束后，终端会清晰地告诉你连接成功率、消息收发总量和吞吐量，所有关键数据一目了然。
横向对比：perftest vs. ab, wrk, k6
是骡子是马，拉出来遛遛。perftest 与几位“前辈”相比，究竟处在什么位置？
| 特性 / 工具 | ab (ApacheBench) | wrk / wrk2 | k6 | perftest |
|---|---|---|---|---|
| 核心定位 | 简单验证 | 极限性能 | 开发者体验与复杂场景 | 现代协议与监控集成 |
| HTTP/1.1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| HTTP/2 | ❌ | ❌ (需特定分支) | ✅ | ✅ |
| HTTP/3 (QUIC) | ❌ | ❌ | ❌ (社区扩展) | ✅ (原生) |
| WebSocket | ❌ | ❌ (需脚本) | ✅ | ✅ |
| 实时数据推送 | ❌ | ❌ | ✅ (生态丰富) | ✅ (原生) |
| 脚本能力 | 无 | 强 (Lua) | 非常强 (JavaScript) | 无 |
| 上手难度 | 极低 | 中等 | 中等 | 极低 |
深度解析
-
ab (The Old Guard)：
ab就像一把老锤子，简单、可靠，但仅限于敲钉子（HTTP/1.1）。 -
wrk (The Speedster)：
wrk是性能界的“速度之王”。它利用事件驱动模型能榨干机器的每一分性能，通过 Lua 脚本也能实现一定的定制化。但它的短板在于协议支持的滞后，原生不支持 HTTP/2 及以上协议。 -
k6 (The Powerhouse)：
k6是目前最受开发者欢迎的压测工具之一。它用 JavaScript 写测试脚本，生态非常完善，可以模拟非常复杂的真实用户行为。在协议支持上，它覆盖了 HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket 和 gRPC。然而，对于 HTTP/3，k6 目前仍需要通过社区扩展来支持。 -
perftest (The Specialist)：
perftest的定位非常清晰，在两个维度上做到极致：- 最前沿的协议支持：当你的团队在探索 HTTP/3 带来的性能提升时，
perftest是市面上为数不多能让你“开箱即用”进行测试的工具。 - 最原生的监控集成：它没有像
k6那样构建一个庞大的输出生态系统，而是直击痛点，原生支持了当前云原生领域的事实标准——Prometheus。这种“少即是多”的哲学，让集成工作变得异常简单。
- 最前沿的协议支持：当你的团队在探索 HTTP/3 带来的性能提升时，
结论
perftest 是为开发者和测试工程师提供了一个更现代、更聚焦、更贴近云原生生态的选择。
当你的需求是：
- 快速验证和对比最新网络协议（HTTP/3、WebSocket）的性能表现。
- 将性能测试与 Prometheus 监控系统无缝打通，实现压测过程的可视化和自动化。
- 在 CI/CD 中进行轻量级的性能回归测试。
- 寻找一款比
ab强得多，又比k6轻得多的命令行工具。
那么，perftest 绝对值得你一试。它就像一把锋利的“手术刀”，精准地切入了现代 Web 性能测试中最需要、也最前沿的那部分需求。在工具日趋复杂的今天，这样一款“小而美”的利器，或许正是你一直在寻找的答案。
Sponge 是一个功能强大且易于使用的 Go 开发框架，秉承“定义即代码”（Definition is Code）的核心理念，通过低代码方式轻松构建稳定、可靠的高性能后端服务，支持包括 RESTful API、gRPC、HTTP+gRPC 和 gRPC Gateway 等多种接口类型。Sponge 内置的 AI 助手能够感知服务代码文件及其上下文，在精准的 AI 约束下，智能生成更符合需求的业务逻辑代码，显著提升开发效率。
Sponge Github 地址： https://github.com/go-dev-frame/spong