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Browser Use：打造你的浏览器自动化助手

news 2025/9/7 7:13:31

你是否曾想象过，只需一个数字助手，就能自动操控浏览器完成各种任务？无论是自动填写表单、抓取网页数据、执行重复性操作，还是进行自动化测试，Browser Use 正在将这一想象变为现实。

什么是 Browser Use？

Browser Use 是一个创新的浏览器自动化框架，它结合了大型语言模型（LLM）的智能决策能力和传统浏览器自动化的执行能力。与传统的自动化工具不同，Browser Use 能够理解自然语言指令，自主制定执行计划，并处理执行过程中出现的意外情况。

为什么选择 Browser Use？

与传统浏览器自动化工具相比，Browser Use 具有以下优势：

智能决策能力：能够理解复杂指令并分解为可执行步骤自适应处理：能够应对网页变化和意外情况自然语言交互：无需编写复杂代码，使用简单英语描述任务自我修正能力：在执行过程中能够检测和纠正错误

安装和基本使用

安装 Browser Use 非常简单：

pip install browser-use

基本使用方法：

from browser_use import Agentagent = Agent()
result = agent.run("Go to Wikipedia, search for 'Artificial Intelligence', and return the first paragraph of the article."
)
print(result)

实际应用示例

1. 自动化数据收集

# 收集最近科技新闻
task = """
Go to Hacker News, find the top 5 stories, and for each story, 
return the title, URL, and number of points.
"""
result = agent.run(task)
print(result)

2. 自动化表单填写

# 自动填写联系表单
task = """
Go to https://example.com/contact, 
fill in the form with the following details:
- Name: John Doe
- Email: john.doe@example.com
- Message: I am interested in learning more about your products
And then submit the form.
"""
agent.run(task)

3. 电子商务价格监控

# 监控产品价格
task = """
Go to Amazon, search for 'wireless headphones', 
select the first result, and return the current price and rating.
Save this information to a CSV file with the current date.
"""
result = agent.run(task)

Browser Use 的高级功能

1. 上下文记忆

Browser Use 能够记住之前的交互，这在多步骤任务中特别有用：

# 多步骤任务示例
task1 = "Go to GitHub and login with username 'testuser'"
agent.run(task1)# 后续任务会记住登录状态
task2 = "Create a new repository named 'test-project' and make it public"
agent.run(task2)

2. 视觉理解

Browser Use 不仅能够解析HTML，还能理解网页的视觉布局：

# 基于视觉描述进行操作
task = """
Go to YouTube, find the video in the trending section that has a red thumbnail,
and click on it.
"""
agent.run(task)

3. 自我调试和修正

当遇到错误时，Browser Use 能够自动调整策略：

# 自动处理动态内容
task = """
Go to a news website and wait for the main headline to load.
Then click on it and capture the full article text.
"""
agent.run(task)

与传统工具的比较

特性	Selenium	Playwright	Browser Use
自然语言理解	❌	❌	✅
自动错误处理	有限	有限	✅
自适应选择器	❌	❌	✅
视觉理解能力	❌	❌	✅
学习能力	❌	❌	✅

实际案例：自动化每周报告生成

# 自动化生成每周市场报告
weekly_report_task = """
1. Go to financial news website and collect top 5 market stories
2. For each story, extract the headline and summary
3. Go to stock market website and record current indices values
4. Compare with previous week's values
5. Compile all information into a formatted report
6. Save the report as a PDF document
"""agent.run(weekly_report_task)