python中的import和from两种导入方式有什么区别
这是一个非常核心的Python问题。简单来说，import 导入的是整个“工具箱”，而 from ... import 是从工具箱里拿出特定的“工具”。
下面我们来详细分解它们的区别。
核心概念比喻
import module_name你把整个工具箱 (
module_name) 搬进来。每次想用里面的扳手 (function_name) 时，你都需要指明是哪个工具箱的，比如module_name.function_name()。from module_name import function_name你只从工具箱里拿出你需要的那个扳手 (
function_name)。现在你可以直接使用这个扳手，比如function_name()，而不用再提工具箱的名字。**
from module_name import ***你把整个工具箱里的所有工具都倒了出来，铺了一地。你可以直接使用任何工具，但很可能搞不清楚哪个工具是哪个工具箱的了，容易造成混乱（不推荐）。
详细区别对比
| 特性 | import module_name | from module_name import something |
|---|---|---|
| 访问方式 | 必须使用完整名称（模块名.函数名）module_name.function_name() | 可以直接使用导入的对象名function_name() |
| 命名空间 | 将整个模块引入到当前命名空间，但访问其内容仍需通过模块名。保持了清晰的命名空间隔离。 | 将模块中的特定对象引入到当前命名空间。可能会污染当前命名空间，导致名称冲突。 |
| 可读性 | 代码中清晰可见函数或类的来源，易于理解和维护。 | 代码更简洁，但有时难以快速判断一个函数是从哪个模块导入的。 |
| 内存占用 | 理论上会加载整个模块，占用稍多内存。但模块通常只加载一次，实际差异很小。 | 只加载并导入指定的对象，但本质上整个模块还是被加载到内存中，差异可忽略不计。 |
| 重命名 | 通常与 as 联用给模块起别名：import numpy as np | 可以在导入时给对象起别名，解决命名冲突：from pandas import DataFrame as DF |
代码示例
假设有一个模块 math_utils.py，里面有两个函数：
python
# math_utils.py def add(a, b):return a + bdef multiply(a, b):return a * b
1. 使用 import
python
import math_utilsresult = math_utils.add(5, 3) print(result) # 输出：8# 这样写很清晰，我们一眼就能看出 add 来自 math_utils 模块。
2. 使用 from ... import ...
python
from math_utils import addresult = add(5, 3) # 直接使用函数名，无需模块前缀 print(result) # 输出：8# 注意：此时只能使用 add 函数 # multiply(5, 3) # 这行会报错，因为 multiply 没有被导入到当前命名空间
3. 处理名称冲突（起别名）
python
# 假设我们自己的代码里已经有一个叫 `add` 的函数
def add(a, b):return f"Custom add: {a + b}"# 方法一：使用 import module，绝对不会冲突
import math_utils
print(add(1, 2)) # 输出：Custom add: 3
print(math_utils.add(1, 2)) # 输出：3# 方法二：使用 from ... import ... as ... 起别名
from math_utils import add as math_add
print(add(1, 2)) # 输出：Custom add: 3
print(math_add(1, 2)) # 输出：3优缺点总结与建议
import module_name
优点：命名清晰，不易冲突。是大多数情况下推荐的做法，尤其是在编写大型项目或库时。
缺点：代码稍长。
from module_name import something
优点：代码简洁，对于常用函数（如
os.path.join）写起来更方便。缺点：容易引起命名空间污染。如果你导入了两个模块的同名函数，后导入的会覆盖先导入的，导致难以调试的bug。
最佳实践
优先使用
import module_name：尤其是在导入多个模块时，这是最安全、最清晰的方式。给常用模块起短别名（如import numpy as np,import pandas as pd）是标准做法。谨慎使用
from ... import ...：适用于频繁使用某个模块下的特定函数或类，并且能确保不会与当前命名空间的名称冲突。
常用于从自定义的本地模块或父包中导入（如
from .submodule import MyClass）。
绝对避免
from ... import *（通配符导入）：这会让代码变得极其难以理解和维护，因为你根本不知道当前命名空间里有哪些名字。
PEP8（Python官方风格指南）明确不推荐这种做法。唯一的例外可能是在交互式命令行（Python Shell）中为了快速测试而使用。
结论：没有绝对的优劣，根据场景选择。为了代码的长期可维护性，import module_name 通常是更稳妥和 professional 的选择。from ... import ... 在确保无冲突的前提下，可以用来简化代码。