jmeter压测工具使用详情

聚合报告

如图所示：

如上图所示：

1. Lable：每个请求的名称
2. 样本：发送给服务器的请求数量
3. 平均值：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间
4. 中位数：响应时间的中位数
5. 90%百分位：90%用户的响应时间
6. 95%百分位：95%用户的响应时间
7. 99%百分位：99%用户的响应时间
8. 最小值：最小响应时间
9. 最大值：最大响应时间
10. 异常%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数
11. 吞吐量：吞吐量=请求量/总时间；默认情况下标示每秒完成的请求数
12. 接收kb/sec：每秒从服务器端接收的数据量，即收到的千字节每秒的吞吐量测试
13. 发送kb/sec：每秒从客户端发送的请求的数量，即发送的千字节每秒的吞吐量测试

# 查看结果树 

:::color1
通常我们会说，执行成功的请求在左侧会显示绿色，执行失败会显示红色

但是如果我们没有加断言时，显示绿色并不一定就是成功了，只代表响应码是200或300系列，显示红色说明响应码是400或500系列

所以想要确定请求返回的是正确的，必须要加上断言，只有断言成功才会显示绿色

在左侧最下面有一个复选框Scroll automotically?（自动滚动）。勾选后，当请求很多时，滚动条会自动向下滚动

:::

取样器结果选项页内容：

如上图所示：

1. Thread Name:线程组名称
2. Sample Start：启动开始时间
3. Load time：加载时长，整个请求的消耗时间，从发送到接收完成全程消耗的时间
4. Connect Time：建立链接的时间
5. Latency：等待时长，表示从请求发送到刚开始接受响应时的时间
6. Size In bytes：请求头和请求体中的数据的数据大小
7. Sent bytes：发送的数据总大小
8. Headers size in bytes：请求头中的数据总大小
9. Body size in bytes：请求头体中的数据总大小
10. Sample Count：发送请求数统计
11. Error Count：请求错误统计
12. Data type ("text"|"bin"|"")：数据的类型
13. Response code：请求的响应码
14. Response message：返回响应状态的信息
15. SampleResult fields：请求结果的附加字段
16. ContentType: ：返回内容的数据格式和编码
17. DataEncoding:GBK：数据编码

### 察看结果树的其他功能： ###### 将数据写入文件中 在JMeter中，我们可以将**察看结果树**组件中的内容，存储到一个文件中。

需要操作察看结果树组件中的如下位置：

说明：

• 文件名：输入一个文件的完整路径，后缀可以为.csv，.html等。文件若不存在，则创建该文件；若已存在该文件，运行结果选择覆盖原有文件即可。
• 显示日志内容：1）仅日志错误：结果树只输出报错日志信息。2）仅成功日志：结果树只输出正常响应的结果信息。
• 配置（configure）：配置要输出文档的内容，可以依据自己需求来选择。如下图所示：

提示：我们可以点击“浏览”按钮，选择已存储的_察看结果树_文件，来查看之前脚本的请求结果。

Search功能

在察看结果树组件界面中，可以查找需要的请求，在下图位置进行操作。

操作说明：

• 通过输入要查找的信息，点击Search按钮，可以过滤出结果树中符合要求的请求，并用红框显示。
• 点击Reset按钮会重置搜索，红框消失。
• Case sensitive大小写敏感：勾选此项，输入查询信息，大小写不区分。
• **Regular正则表达式：**勾选此项，输入正则表达式，会依据正则表达式匹配到符合内容的请求。

操作结果如下图所示：

Scroll automatically选项

勾选Scroll automatically选项，当运行过程中请求很多时，会自动滚动显示到最后一个请求。

如下图所示：

注意：

• 从3.2版本开始，视图中的条目数被限制为属性view.results.tree.max_results的值，默认为500个。
• 在jmeter.properties文件中，可以通过将属性设置为0来恢复旧的行为，但这可能会消耗大量内存。

汇总报告

如上图所示：

1. Lable：每个请求的名称
2. 样本：发送给服务器的请求数量
3. 平均值：平均响应时间，默认情况下是单个Request的平均响应时间
4. 最小值：请求的最小响应时间
5. 最大值：请求的最大响应时间
6. 标准偏差：响应时间的标准方差
7. 异常%：请求（事务）错误的数量
8. 吞吐量：每秒取样器执行的数量，相当于 TPS
9. 接收kb/sec：每秒接收的千字节数
10. 发送kb/sec：每秒发送的千字节数
11. 平均字节数：取样结果返回的平均大小

# 如何确定合理的ramp-up时间 :::color1 线程数：n

Ramp-up：T

循环次数：a

设每个循环的运行时间是：t

当时间到S = （T-T/n）时，最后一个线程启动

若要使所有线程同时运作，则需要在最后一个线程启动的时候，第一个线程仍未关闭

∴ a×t > S && a > S/t

每个线程运行时间既是 R= a×t（此处的a>S/t的某一值）

则第一个线程在时间点为R的时间停止

整个测试理论时间则是 S+R = (1 - 1/n) × T + a×T

:::