当前位置： 首页 > news >正文 LoRA微调分词器 应用模板(75) news 2025/9/4 17:09:07 LoRA微调分词器 应用模板(75) 应用模板 对于对话（或指令）类模型而言，其对应的分词器（tokenizers）通常会包含用于训练该模型的对话模板。 下面我们快速了解一下 Phi-3 模型的对话模板： repo_id = "microsoft/phi-3-mini-4k-instruct" tokenizer_phi = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id) print(tokenizer_phi.chat_template) 输出结果 查看全文 http://www.dtcms.com/a/366045.html 相关文章： test命令与参数 Python基础（⑧APScheduler任务调度框架） 数据结构从青铜到王者第十九话---Map和Set（2） git之分支 如何创建交换空间 【音视频】视频秒播优化实践 无穿戴动捕如何深度结合AI数据分析，实现精准动作评估？ 代码随想录刷题Day48 Linux 字符设备驱动框架学习记录（三） 数学建模-非线性规划(NLP) STM32HAL 快速入门（十七）：UART 硬件结构 —— 从寄存器到数据收发流程 DOM常见的操作有哪些？ Day34 UDP套接字编程 可靠文件传输与实时双向聊天系统 信号调制与解调 matlab仿真 异常处理机制与debug 复写零（双指针） 单片机day2 配置时钟分频与倍频 解构复杂财务逆向业务：如何优雅地生成与管理负数单？ Python基础（⑥属性装饰器） 你只需输入一句话，MoneyPrinterTurbo直接给你输出一个视频 普通人如何用 AI 提效？5 个低门槛工具 + 3 类场景案例，让 AI 成为日常助手 phpstorm 操作git 另外的操作在 我的收藏 c#编写的应用程序调用不在同一文件夹下的DLL Java继承 c++ zint二维码、条形码开发库 c++多线程（1）------创建和管理线程td::thread Python数据分析与处理（二）：将数据写回.mat文件的不同方法【超详细】 AI+法律：用ERNIE-Bot解析合同条款，识别风险点 进程管理和IPC
LoRA微调分词器 应用模板(75) 应用模板 对于对话（或指令）类模型而言，其对应的分词器（tokenizers）通常会包含用于训练该模型的对话模板。 下面我们快速了解一下 Phi-3 模型的对话模板： repo_id = "microsoft/phi-3-mini-4k-instruct" tokenizer_phi = AutoTokenizer.from_pretrained(repo_id) print(tokenizer_phi.chat_template) 输出结果
