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【72页PPT】企业供应链计划管理APS及运输管理OTM一体化解决方案(附下载方式)

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资料解读:【72页PPT】企业供应链计划管理APS及运输管理OTM一体化解决方案

详细资料请看本解读文章的最后内容

供应链管理的核心挑战与一体化解决方案

现代企业供应链正面临前所未有的复杂性:全球化布局、市场需求快速变化、成本压力加剧、客户对交付时效要求日益严苛。这份专业资料系统性地阐述了如何通过APS(高级计划排程系统)和OTM(运输管理系统)的一体化整合,构建智慧型供应链体系,实现从被动响应到主动预测的价值转型。

供应链管理的本质与痛点

资料开篇即指出供应链管理的核心在于实现"6R1M"目标:正确的产品(Right Product)、数量(Right Quantity)、质量(Right Quality)、状态(Right Status)、地点(Right Place)、时间(Right Time),以及总成本最低(Total Minimum Cost)。然而现实中,企业普遍面临多重挑战:

  • 外部压力​:产品生命周期缩短导致预测困难,全球化运营增加协调复杂度,库存周转与交付水平难以平衡
  • 内部瓶颈​:多事业部协同效率低下,计划可执行性差,订单承诺准确率低,常陷入"救火式"应急状态
  • 系统局限​:传统MRP缺乏能力约束考量,各系统形成信息孤岛,无法支持S&OP(销售与运营计划)所需的多维度模拟

APS系统的革新价值

资料通过M公司、Z公司等五个典型案例,展示了APS如何重构计划体系:

M公司案例​揭示了混合模式下的供应链设计艺术。该企业拥有12个事业部与全球生产基地,通过建立"推-拉边界线"机制,在部装环节采用循环拉动模式,总装环节则按订单驱动,实现了:

  • 订单端到端可视化穿透
  • 多级供应链模型联动(厨电/家用差异化供应模型)
  • 计划思维从"历史预测"转向"约束优化"的转变

Z公司案例​则凸显了全球化协同的突破。借助Oracle VCP套件中的Demantra需求管理、ASCP高级计划模块,构建了:

  • 全球订单承诺系统(GOP),将承诺准确率从经验判断提升至系统计算
  • 周度滚动的S&OP流程日历,实现半成品到整机的计划衔接
  • IBP(集成业务计划)雏形,将财务指标融入供应链决策

特别值得关注的是H公司的数字化实践,其"5个1"目标(订单处理、库存周转等关键指标提升)通过:

  • CRD-RPD需求转换算法
  • 供应能力GAP分析引擎
  • 代表处人财物计划集成决策平台
    实现了从国家供应中心到全球供应链网络的跃迁。

运输管理的智能化升级

OTM模块的阐述聚焦于物流数字化转型的三个关键维度:

  1. 战略定位重构
    资料对比了两种管控模式:分散式管理易导致资源浪费,而OTM支持的集团化垂直管理可实现:
    • 全球运力池统一调度
    • 多式联运智能组合(如Land O'Lakes案例中乳制品运输成本降低18%)
    • 运费审计与承运商KPI自动化分析
  2. 运输优化技术
    通过某有色金属企业的实践,展示了如何通过:
    • 集装箱全程图像溯源管理
    • 箱使费风险预警模型
    • 承运商物料损失分析矩阵
      将原料运输的异常损耗率降低40%以上。其"一码串联"机制将港口、船舶、货车等节点数据实时联动,堪称行业典范。
  3. 新技术融合应用
    Oracle物流云的三大创新尤为亮眼:
    • 物联网车队监控实现车辆利用率提升22%
    • 到岸成本模拟器帮助规避关税风险
    • 社交化协作网络打破部门壁垒

实施路径与价值收益

资料末尾给出了清晰的转型路线图:

  1. 基础建设阶段​:统一主数据、搭建供应链控制塔
  2. 流程重构阶段​:建立S&OP协同机制,实施约束计划
  3. 智能深化阶段​:嵌入AI预测算法,构建数字孪生

实施企业普遍实现的量化收益包括:库存周转率提升30%以上,订单承诺周期缩短60%,运输成本下降15-25%。更为重要的是,这种一体化方案使供应链从成本中心转型为价值驱动中心——正如C公司在产能约束优化后,成功将利润率提升了5个百分点。

接下来请您阅读下面的详细资料吧

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