当前位置: 首页 > news >正文

掌握设计模式--模板方法模式

模板方法模式(Template Method Pattern)

模板方法模式(Template Method Pattern)是一种行为型设计模式,它定义了一个操作中的算法骨架,并允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。

核心思想:模板方法定义算法骨架,浅白地说,定义通用的逻辑框架、控制流程和调用顺序,而具体的实现将延迟到子类,从而在不改变结构的前提下扩展算法的灵活性。再简单点说:定义了一个处理逻辑的步骤(一个骨架),具体的处理逻辑由子类继承后实现(真正的血肉)。

主要组成部分

  1. 抽象类(AbstractClass)

  • 定义模板方法,模板方法包含算法的骨架。

  • 实现一些不变的步骤,或声明需要子类实现的抽象方法。

  1. 具体类(ConcreteClass)

  • 实现抽象类中声明的抽象方法,从而完成算法的具体步骤。

案例实现

实现一个简单的自定义锁,展示如何利用模板方法模式来定义锁的行为。

案例类图

image

定义抽象类 AbstractLock

AbstractLock 提供了模板方法(lock 和 unlock),而具体的处理逻辑是获取锁和释放锁方法tryAcquire 和 tryRelease,这两个方法的具体实现交由子类完成。

// 抽象类定义锁的框架
public abstract class AbstractLock {// 模板方法:锁的流程固定public final void lock() {if (!tryAcquire()) { // 尝试获取锁waitForLock();   // 获取失败时等待}}// 模板方法:解锁的流程固定public final void unlock() {if (tryRelease()) { // 尝试释放锁notifyWaitingThreads(); // 唤醒等待的线程}}// 钩子方法:尝试获取锁(子类实现)protected abstract boolean tryAcquire();// 钩子方法:尝试释放锁(子类实现)protected abstract boolean tryRelease();// 默认行为:等待获取锁(可以覆盖)protected void waitForLock() {try {synchronized (this) {wait(); // 阻塞线程}} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}}// 默认行为:通知等待线程(可以覆盖)protected void notifyWaitingThreads() {synchronized (this) {notifyAll(); // 唤醒所有等待线程}}
}

实现具体的锁 SimpleLock

SimpleLock 继承了 AbstractLock,并实现了具体的锁逻辑:

public class SimpleLock extends AbstractLock {private boolean isLocked = false; // 锁状态private Thread lockingThread = null; // 持有锁的线程@Overrideprotected synchronized boolean tryAcquire() {if (!isLocked) {isLocked = true;lockingThread = Thread.currentThread();return true;}return false;}@Overrideprotected synchronized boolean tryRelease() {if (Thread.currentThread() == lockingThread) {isLocked = false;lockingThread = null;return true;}return false;}
}

测试 SimpleLock

通过多线程模拟锁的使用场景

public class TemplateLockExample {public static void main(String[] args) {SimpleLock lock = new SimpleLock();Runnable task = () -> {lock.lock(); // 获取锁try {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired the lock");Thread.sleep(1000); // 模拟任务执行} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " released the lock");lock.unlock(); // 释放锁}};// 启动多个线程测试锁的互斥Thread t1 = new Thread(task, "Thread-1");Thread t2 = new Thread(task, "Thread-2");Thread t3 = new Thread(task, "Thread-3");t1.start();t2.start();t3.start();}
}

运行结果

Thread-1 获得锁
Thread-1 释放锁
Thread-3 获得锁
Thread-2 获得锁
Thread-2 释放锁
Thread-3 释放锁

注:该案例并未正确实现完整的锁机制,仅仅为了讲述模版方法模式。

分析

  1. 模板方法的作用lock 和 unlock 方法在 AbstractLock 中定义了锁的固定流程,子类只需实现具体的 tryAcquire 和 tryRelease 方法即可。

  2. 扩展性:可以通过继承 AbstractLock 实现不同的锁机制,例如:读写锁、可重入锁、公平锁等。

  3. 简化逻辑:模板方法模式将通用逻辑集中在抽象类中,避免子类重复实现。

优缺点和应用场景

优点

  1. 提高代码复用性,通用代码在父类中实现。

  2. 提供扩展灵活性,通过子类覆盖实现具体步骤。

  3. 符合开闭原则,增加新功能时无需修改模板方法。

缺点

  1. 每个具体实现都需要定义子类,导致类数量增加。

  2. 对算法步骤的控制较为严格,可能不适合所有场景。

应用场景

  1. 多个类的逻辑相同但细节不同:公共部分代码抽取到父类,具体实现由子类提供。

  2. 避免代码重复:在模板方法中实现通用逻辑,特定逻辑由子类实现。

  3. 固定框架:需要确保子类遵循算法的基本结构。

模板方法模式的应用

  1. Java中锁的实现(模版类AbstractQueuedSynchronizer,简称AQS),子类(如ReentrantLockReentrantReadWriteLock等)通过继承AQS并实现其抽象方法(如tryAcquiretryRelease等)来完成具体的同步逻辑;

  2. Java Swing 中的框架设计(例如 paint() 方法是一个模板方法);

  3. JUnit 中的测试框架(测试用例继承 TestCase 并重写具体方法)。

总结

在一个抽象类中定义一个模板方法作为算法骨架,其中包含若干通用逻辑和抽象步骤,通过子类实现这些抽象步骤的具体逻辑,确保算法流程固定且具有灵活扩展性,同时实现代码复用和行为定制

文章转载自:渊渟岳

原文链接:掌握设计模式--模板方法模式 - 渊渟岳 - 博客园

体验地址:JNPF快速开发平台

http://www.dtcms.com/a/362857.html

相关文章:

  • 前缀树约束大语言模型解码
  • Ollama:本地大语言模型部署和使用详解
  • 【论文阅读】DeepSeek-LV2:用于高级多模态理解的专家混合视觉语言模型
  • ObjectMapper一个对象转json串为啥设计成注入?...
  • 【学Python自动化】 7. Python 输入与输出学习笔记
  • Pandas Python数据处理库:高效处理Excel/CSV数据,支持分组统计与Matplotlib可视化联动
  • 车载刷写架构 --- ECU软件更新怎么保证数据的正确性?
  • Ansible 循环、过滤器与判断逻辑
  • 【保姆级喂饭教程】把chrome谷歌浏览器中的插件导出为CRX安装包
  • Android init 实战项目
  • 文件页的预取逻辑
  • IAM(Identity and Access Management)
  • windows中使用cmd/powershell查杀进程
  • k8s的CRD自定义资源类型示例
  • 从全球视角到K8s落地的Apache IoTDB实战
  • 2025年新版C语言 模电数电及51单片机Proteus嵌入式开发入门实战系统学习,一整套全齐了再也不用东拼西凑
  • AI零售创业公司:零眸智能
  • Elasticsearch 深分页限制与解决方案
  • Flink RuntimeContext和FunctionContext:状态计算的核心桥梁
  • flink中的窗口的介绍
  • uni-app iOS 应用版本迭代与上架实践 持续更新的高效流程
  • Windows远程连接:SSH+RDP+Server
  • 阿里云携手MiniMax构建云原生数仓最佳实践:大模型时代的 Data + AI 数据处理平台
  • 【Python3教程】Python3高级篇之XML解析
  • 消息存储机制-索引文件及页缓存
  • uniapp中输入金额的过滤(只允许输入数字和小数点)
  • Redis分层缓存
  • kukekey在线搭建k8sV1.30.4版本
  • VMWare ubuntu24.04安装(安装ubuntu安装)
  • InnoDB存储引擎-逻辑存储结构