2025 中国算力大会精彩回顾：算力驱动未来，液冷引领革新

2025 中国算力大会于 8 月 22 日至 24 日在山西省大同市举行。

作为国内算力领域的 “年度风向标”，本届大会以 “算网筑基 智引未来” 为主题，用 “1 场开幕式 + 2 场主论坛 + 16 场分论坛 + N 场特色活动” 的 “1+2+X+Y” 架构，把政府官员、企业大佬、科研专家和行业从业者聚到一起，从政策、技术到应用，全方位解码中国算力产业的现在与未来。

大会启幕：中国算力家底首次 “全景曝光”

开幕式上，工信部副部长熊继军抛出的一组数据，让所有人看到了中国算力的 “硬实力”：截至 2025 年 6 月底，全国在用算力中心标准机架突破 1085 万架，智能算力规模飙到 788EFLOPS（相当于 78.8 亿亿次 / 秒的计算能力），干线 400G 端口数量增至 14060 个，存力总规模超 1680EB（相当于 168 亿 TB）。

这些数字背后，是中国算力产业从 “跟跑” 到 “领跑” 的跨越。正如熊继军所说，如今的中国算力，早已不是简单的 “建机房、堆设备”，而是进入了 “高质量、规模化” 的新阶段 —— 既要满足 AI 大模型、自动驾驶等新场景的算力需求，还要兼顾绿色低碳的发展目标。

近 4000㎡ 成果展：20 + 头部企业亮出算力 “硬科技”

作为大会的 “核心展示窗口”，“算力中国・创新成果展示” 为期 3 天，不仅设置“政策体系、核心硬件、基础设施、核心技术” 的四大展区，还专门开辟“中国算力大会成果展示区” 和 “山西算力产业展示区” 两大专区，20 多家算力领域头部企业通过 “静态展板 + 动态互动” 的形式，让专业技术变得可看、可感。

核心硬件展区，华为、浪潮、联想等企业带来最新的 AI 服务器 —— 搭载国产 GPU 的机架式服务器，能直观看到冷板液冷管道与芯片的贴合设计；

基础设施展区用 VR 设备还原了 “东数西算” 干线光缆的铺设场景，戴上眼镜就能 “走进”青海数据中心的液冷机房；

山西算力产业专区则重点展示潞安化工的煤基冷却液、太原超算中心的全浸没液冷机柜，让本土算力成果成为焦点。

现场互动环节：观众可以通过触屏操作，实时查看中国算力平台的 10 省市资源调度动态；用 AR 扫描展板上的服务器模型，就能看到冷却液在内部循环的 3D 动画；甚至能体验 “AI 影像诊断”—— 上传一张模拟 CT 图，3 分钟就能得到系统的分析报告，直观感受算力在医疗领域的应用。

10 项“硬核成果”正在改写算力规则

大会最受关注的 “算力中国・年度重大突破成果” 发布环节，10 项顶尖技术集中亮相，每一项都堪称 “算力革命的催化剂”。4 项成果尤其值得关注：

1、中国移动 “九州” 算力光网 —— 让算力像水电一样 “随用随取”。

面对“东数西算”里“算力跨地域调度”难题，中国移动拿出“九州” 算力光网方案：

骨干网：建了全球最大的 400G 全光省际网，数据传输速度比以前快 3 倍；

城域网：像切蛋糕一样拆分算力资源，企业不用自建机房，也能拿到专属算力；

接入层：首创 “PON+FTTR” 架构，家里或小微企业的设备，也能直接连入国家级算力网。

这项技术已申请 120 项专利，牵头 26 项国际标准，相当于给全球算力网络定了“中国规矩”。

2、山西秦能算电协同平台 —— 让智算中心从 “耗电黑洞” 变 “节能高手”

智算中心算力强，但耗电也猛，这是行业公认的难题。山西秦能的解决方案，是给算力和电力搭了个 “沟通桥梁”：
通过 “数据驱动 + 时空转移” 模型，实时调整算力负荷和电力分配，用电低谷时多跑 AI 训练，用电高峰时自动降低非关键任务的算力。实测下来，智算中心用电成本降了 5%，碳排放少了 25%，算力能效反而提了 30%，真正实现 “算得多、用得省”。

3. 华为在网计算加速技术 —— 给数据中心装 “加速引擎”

华为这次带来的技术，专门解决 “算力跑不快”问题。通过优化数据传输和计算协同，让多类并行算子（AI 计算的核心单元）速度提升一大截，以前要 1 小时完成的模型训练，现在 40 分钟就能搞定。这项技术已发表 2 篇 CCF A 类论文（计算机领域顶刊），拿了 11 项专利，未来会成为数据中心升级的 “标配”。

4. 联想万全大模型方案：让国产算力也能跑通主流大模型

很多企业想用大模型，但担心 “国产 GPU 不兼容”—— 联想的方案正好解决了这个痛点。万全大模型训推一体解决方案，能适配 20 多款国产 GPU，不管是百度文心一言还是华为盘古，都能在上面稳定运行。相当于给千行百业搭了个 “普惠算力平台”，中小公司不用花大价钱买进口设备，也能用上大模型。

算力“一张网”：10省市接入中国算力平台

开幕式上还有个重磅动作：山西、辽宁、上海、江苏、浙江、山东、河南、青海、宁夏、新疆10 个省区市，正式接入中国算力平台。意味着以前 “各省算各省的” 算力资源，现在能通过一个平台统一调度了。

比如以前江苏的企业要跑一个需要超大算力的项目，能得等本地机房有空位；现在通过中国算力平台，能直接调用青海、宁夏的算力资源 —— 那里电价低、算力冗余多，成本能降不少。

目前这个平台已经入驻了 100 多家算力服务商，注册了1000多家企业用户，接入近百个大模型。未来还会有更多省市加入，真正实现“全国算力一盘棋”。

三大运营商同步发布算力网络升级举措，为“算力一张网” 提供技术支撑：

中国电信：AI 算力优化 AICO 体系
针对企业用 AI 算力 “成本高、落地难” 的问题，中国电信推出 AICO（AI Computing Optimization）体系，通过算力调度优化、模型压缩、能效管理三大技术，提升AI 算力落地效率。某制造企业用 AICO 体系后，降低工业质检大模型的训练成本，提升推理速度，真正让 AI 算力从 “看得见” 变成 “用得起”。

中国移动：算网大脑 3.0
中国移动发布的算网大脑 3.0，相当于给全国算力网络装了 “智慧中枢”—— 实时监控全国 1085 万架算力机架的运行状态，自动匹配 “算力需求” 与 “资源供给”。比如某科研团队紧急需要 100PFlops 算力跑气候模拟，算网大脑 3.0 可在 几分钟内调度江苏、河南两地的闲置算力，不用再等本地机房空位，大幅提升效率。这标志着中国算力网络从 “人工调度” 进入 “智能调度” 时代。

中国联通：煤炭行业 AI 算网方案
针对煤炭产业“智能化转型缺算力”痛点，中国联通发布“国家级行业人工智能（煤炭方向）算网融合全景解决方案”：通过在煤矿周边部署边缘算力节点，结合 5G 专网实现 “井下数据实时处理”—— 比如采煤机的运行数据不用传到远程机房，在边缘节点就能用 AI 分析，提前预判故障，降低煤矿设备故障率，提升产能。这也是算力 “下沉到行业” 的典型案例。

16 场分论坛：算力正在改写日常

如果说主论坛讲的是 “算力的未来蓝图”，那 16 场分论坛就是 “算力的现实答卷”—— 从家里的用电稳定，到工厂里的产品质量，甚至手机里的存储安全，和我们生活息息相关的场景，都在被算力悄悄改变。

1、能源智算

在能源智算分论坛上，国家电网带来的 “算力调度电网” 案例，解决了很多人生活里的 “小烦恼”。

以前每到夏天用电高峰，部分地区会因为电网负荷超标拉闸限电；冬天供暖季，也可能因为电力分配不均导致暖气忽冷忽热。现在通过算力分析，有了新解法：
国家电网搭建了 “用户用电行为模型”，用算力实时分析全国 2.5 亿户家庭的用电数据 —— 比如某小区下午 3 点普遍开空调、某工厂晚上 8 点停工断电，通过这些细节能提前 1 小时预判区域用电高峰。一旦发现某个区域负荷要超，系统会自动联动周边的风电、光伏电站——夏天让光伏电站在午后多发电，冬天优先保障供暖电厂的电力供应。

据现场数据，这套系统在 2024 年夏季用电高峰期间，让全国拉闸限电次数同比减少 62%；北方供暖季，暖气温度达标率从 92% 提升到 98%，居民投诉量下降 45%。“以前夏天怕空调停，现在开一天都不用担心，这就是算力的用处。” 现场一位来自河北的电力工程师说。

2、算力 + 医疗

“在我们县医院，以前读一张肺部 CT 要等 3 天 —— 因为全县只有 1 位放射科医生，每天要读上百张片子，难免有疏漏；现在用 AI 影像系统，3 分钟就能出报告，还能精准找到早期结节。” 在算力 + 医疗健康分论坛上，来自甘肃某县医院的医生王磊，分享了算力带来的改变。

他口中的 “AI 影像系统”，背后靠的就是算力支撑：某医疗科技公司用 500 万张临床 CT 影像数据训练模型，再通过算力优化算法，让系统不仅能快速读片，还能识别出医生容易忽略早期信号。

关键是这套系统不用 “高端设备”，县医院的普通电脑就能运行。目前已在全国 53 家基层医院落地，覆盖甘肃、云南、贵州等偏远地区，体现了算力对 “医疗公平” 的实际价值。

3. AI + 产业

以前工厂检测零件靠 “人工巡检”：工人拿着卡尺量尺寸、用眼睛看表面瑕疵，不仅慢，还容易出错 —— 比如某个轴承的误差超过 0.02 毫米，人工可能没发现，装到汽车上就会导致异响；现在换成 “算力 + AI” 的检测模式，情况完全不同：

工厂在生产线上装了高清摄像头和传感器，每秒钟采集 200 张零件图像、100 组尺寸数据，再用算力驱动的 AI 模型实时分析。一旦发现某个零件的误差接近标准上限（比如轴承误差到 0.018 毫米），系统会立刻报警，生产线自动暂停，工人不用再 “盯着看”，也能精准抓出 “问题零件”。

现场展示的数据显示，这套系统让该厂的零件次品率从 3.2% 降到 1.1%，每年减少浪费成本超 800 万元；更重要的是，这些 “零误差” 的零件装到汽车、家电上，产品故障率也随之下降 —— 比如用该厂轴承的某品牌洗衣机，报修率从 5% 降到 2.3%，用户用着更省心。

“以前觉得算力是‘高大上’的东西，现在发现它就在我们买的每一个零件里。” 现场一位家电企业采购负责人说。

4. 云存智算：让手机存满照片也不卡，企业数据 “丢不了”

“手机里存了 5000 张照片、200 个视频，以前打开相册要等 3 秒，现在一点就开；就算不小心删了，也能通过云端恢复 —— 这背后是‘算力 + 存储’的协同。” 

现在我们手机、电脑里的文件，大多存在 “云端”，但云端不是 “无限空间”，需要算力来优化存储效率：通过 AI 算法自动识别 “常用文件” 和 “冷门文件”，常用的存在高速存储里，冷门的转到低成本存储中，既保证访问速度，又节省空间。

对企业来说，“云存智算” 更重要。如某电商平台，每天产生 10TB 的用户消费数据，以前存这些数据要花数百万元，还怕丢失；现在用算力优化的分布式存储系统，不仅存储成本降低35%，还能实时备份 —— 就算某一个存储节点出问题，数据也能从其他节点恢复，不会影响用户下单。

现场还展示了 “数据交易存储” 技术：企业可以把闲置数据存在云端，通过算力加密后，安全地卖给需要的机构，既盘活了数据资源，又不用担心泄露。

5. 算力电力协同：让数据中心从 “耗电大户” 变 “发电帮手”

山西某智算中心的 “零碳运营” 模式让人眼前一亮。以前数据中心是 “耗电大户”，一个中型智算中心每年电费要上亿元；现在通过 “算力 + 绿电” 的结合，不仅能自给自足，还能反哺电网。

该智算中心旁边建了光伏电站和储能电池，白天用光伏发的电供算力运行，多余的电存到电池里；晚上算力负荷低时，再把电池里的电卖给电网。更聪明的是，它还能用算力预测光伏发电量：比如根据天气预报，明天是晴天，就多安排 AI 训练任务；明天阴天，就提前把非紧急任务延后。

据测算，这套模式让智算中心的绿电使用率从 30% 提升到 85%，每年减少碳排放 1.2 万吨，相当于种了 6.7 万棵树；同时通过卖电，还能收回 15% 的建设成本，实现 “环保又赚钱”。

液冷技术成“顶流”

随着算力越来越强，服务器的 “散热” 成了大问题 —— 传统风冷不仅耗电，还撑不住高功率芯片。本届大会上，液冷技术成了绝对的 “顶流”，多家企业亮出了最新成果：

1. 国家先进计算太原中心：全浸没液冷让 PUE 低至 1.04

太原中心的 “太行一号” 超算，把服务器全泡在绝缘冷却液里 —— 这种全浸没相变液冷技术，能让核心机房的 PUE（能源使用效率，越接近 1 越节能）降到 1.04。要知道，国家要求新建数据中心 PUE 不超过 1.25，这个数据相当于 “比国家标准还节能近 20%”。

2. 潞安化工：煤基冷却液填补国产空白

潞安化工旗下的太行润滑，带来了自主研发的煤基冷却液 —— 以前高端冷却液靠进口，1 升要 200 美元，现在用煤就能做，成本降了一半，还通过了国际认证。配合全密封设计，能让服务器运维成本降 30%，彻底摆脱 “卡脖子”。

3. 秦淮数据：组合液冷方案拿 “创新先锋”

秦淮数据的 “高效节能液冷数据中心” 项目，用“冷板液冷 + 磁悬浮相变” 的组合方案，年均 PUE 低至 1.13，最优的时候能到 1.118。这个数据在商用数据中心里算顶尖水平，拿到大会的 “创新先锋” 奖。

4. 更多企业秀出 “黑科技”

中国石油润滑油：给深圳超算中心提供600 吨昆仑冷却液，做到 “10 年不换液、24 小时不停机”，还通过 4000 小时试验，证明对设备无腐蚀；

广东合一：“喷淋式液冷”，像给服务器 “洗澡” 一样散热，单柜功率能到 200kW，还能用重力回收冷却液，不用复杂的管道；

英特尔 + 百度：联合推出天蝎 5.0 液冷机柜，实测 PUE 低于 1.1，服务器 CPU 温度降了 7℃，能效提升明显。

液冷技术的“现在与未来”

虽然#水冷工作站#，#液冷服务器#技术很火，但行业也面临不少挑战：

1. 三大挑战待突破

1）成本高：

液冷初期投资是风冷的 2-3 倍，冷板式机柜约 500 美元，浸没式要 1200 美元，冷却液、冷却分配单元（CDU）都不便宜；

2）标准乱：

不同企业的冷板接口、冷却液参数不一样，比如 A 厂商的冷板不能用在 B 厂商的服务器上，兼容性差；

3）运维难：

#液冷服务器# 系统需要专业人员维护，比如漏液检测、冷却液更换，对运维团队要求高。

2. 未来5大趋势

1）液冷原生设计：

以后芯片、主板会直接按液冷需求来做，比如 AMD MI300X GPU 用 0.2mm 微通道冷板，散热效率提 50%；

2）相变液冷普及：

两相浸没式液冷效率比单相高 30%，微软 Azure 用它把 PUE 降到 1.02，年省 500 万美元，未来会成主流；

3）边缘液冷爆发：

边缘计算场景（比如 5G 基站、车载算力）空间小，淼算科技的可移动液冷机柜，4 小时就能部署；

4）AI 控温：

用 AI 算法实时调冷却液流量和温度，比如工业富联的系统，能根据算力负载自动优化，更节能；

5）标准化加速：

首个液冷部件国家标准正在制定，以后接口、参数都会统一，不再担心兼容问题。

算力与液冷，共绘数字经济新蓝图

2025 中国算力大会，不仅是一场技术展示，更是一次产业共识的凝聚：算力已经成为像水电一样的 “基础资源”，而液冷技术则是让这份资源 “绿色、高效” 的关键。

从 10 省市算力互联互通，到液冷技术的百花齐放；从夏天不跳闸的空调，到县医院里快速出结果的 CT 报告，中国算力产业正在走出一条 “规模与质量并重、发展与环保兼顾” 的路。未来，随着更多技术突破和场景落地，算力会像空气一样融入我们的生活，而液冷技术，将成为背后最坚实的 “冷却引擎”，驱动中国数字经济迈向新高度。

下载：

智算中心液冷产业全景研究报告.pdf

链接: https://pan.baidu.com/s/1DjbJtQAEPt37LFC2m0ekWw?pwd=lanh 

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综合算力指数2025.pdf

链接: https://pan.baidu.com/s/1sobHFa7LUYzp4Zp5tEFydA?pwd=lanh 

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算力中心服务商分析报告2025.pdf

链接: https://pan.baidu.com/s/1M9ZoyCDl-vTQcJoyJEuJJg?pwd=lanh 

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