1.人工智能——概述

替代低端劳动，解决危险、高体力精力损耗领域

智能制造、边缘计算

功能上进行黑盒模拟，结构上做不到
如何激发灵感？关联——聚类
形象思维解决、联想：就无需大数据，完全推翻当前的深度学习

机器的理性，对人可能就不是理性的

人脑多元，可以干很多事，但机器都是单一的功能，针对特定需求进行特定数据训练

深度学习的突破在于解决特征提取，目前的网络复杂的侧重基本也在于对特征的处理

搜索

传统搜索算法每一步都是确定的
在人工智能中，部分信息不可知，所以无法进行搜索（可以获取全部信息用回归）

A*、Min-max搜索、遗传算法

复习概率论

基本理论和公式

机器学习

学习思想
要求会优化
传统算法对于特定问题有很大的优化空间