实现需求精准预测、运输路径优化及库存高效管理的智慧物流开源了
智慧物流视频监控平台，是一款兼具强大功能与便捷操作特性的实时算法视频监控系统。其核心愿景在于打破各大芯片厂商间的技术壁垒，省去繁杂重复的适配流程，构建芯片、算法、应用的全流程协同组合模式 —— 这一创新设计可帮助企业级应用将开发成本降低约 95%。
依托 AI 技术搭建的安全监管平台，能够逐步落地智能化巡检功能：通过对安全事故隐患的实时监控与精准预警，有效降低安全违规行为发生率，同时大幅节省人工监管成本。在操作层面，用户仅需在界面完成简单操作，即可实现全视频的接入与布控，极大降低了使用门槛。
项目搭建地址
基础项目搭建地址：yihecode-server
该项目专为 AI 场景开发，核心功能涵盖算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等，为平台运行提供基础技术支撑。
系统形态
根据客户实际应用环境，系统目前已规划三种部署形态，适配不同场景需求：
| 形态分类 | 组件名称 | 描述 | 备注 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 集群版 - AIBox | AIBOX-Server | 后端项目 | 需付费 | 支持大量边缘盒子集中管理调度，可实现多盒子控制、报警推送消息升级；适用于仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等需布置大量摄像头的场景 |
| 集群版 - AIBox | AIBOX-VUE | 前端项目 | - | 与 AIBOX-Server 配套使用，提供可视化操作界面 |
| 单机版 - SingleBox | - | 应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头与算法 | - | 支持在客户现场快速部署落地，便于初步体验系统功能 |
| 服务器版 - Master | - | 适配拥有 GPU 显卡的企业用户 | - | 基于服务器部署的综合视频安防系统，同样适用于需布置大量摄像头的场景 |
功能清单
平台当前已实现及规划中的核心功能包括：
- 车牌识别
- 计数统计
- 人脸识别
- 灭火器识别
- 火焰识别
- 烟雾识别
- 更多功能敬请期待......
项目特点
- 高度集成化：整合视频监控、计算机视觉计算、告警通知三大核心能力，打造一体化视频安防平台，无需额外搭配多系统使用。
- 灵活的流处理支持：兼容 RTSP/RTMP 两种主流推流、拉流形式，适配不同设备的视频传输需求。
- 跨平台部署能力：支持 x86、arm 等多种指令集平台部署，可根据客户硬件环境灵活选择。
- 广泛的视频格式兼容：支持 H265/H264/GB28181 等常见视频格式，适配不同摄像头的输出标准。
- 自定义模型接入：允许客户添加自主训练的算法模型，满足个性化识别需求。
- 高效 AI 计算能力：支持多路视频、多算法并行的实时 AI 计算，可快速返回告警结果，保障响应时效性。
- 全维度告警通知：覆盖语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种通知方式，确保告警信息及时触达。
- 高性能稳定运行：在多路多算法并发场景下，仍能保持稳定的监控与计算能力，满足商用级使用需求。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案：针对不同行业、不同场景的监控需求，提供灵活适配的跨平台方案，无需重复搭建系统。
- 二次开发支持服务：为开发者提供完善的二次开发服务，降低集成难度，助力快速部署定制化功能。
- 商用级机器视觉平台：具备高性能、高可靠性特性，可直接应用于商业场景的机器视觉需求，无需额外优化。
技术架构与核心价值
- 技术栈配置：项目基于 Spring Boot 2.7.4 + MyBatis-Plus + Vue 2 + MySQL 5.7 开发，采用前后端分离设计模式 —— 这一架构既提升了系统性能，又增强了可扩展性，便于后续功能迭代。
- 性能优化手段：集成缓存、数据压缩等多种优化技术，有效提升系统响应速度，提高服务器资源利用率。
- 核心价值体现：通过融合智能化与信息化技术，推动生产管理模式从传统的局部、粗放、低效形态，向安全、精准、高效的现代化模式变革。
作为壹合原码推出的算法算力平台一体化解决方案，该系统可基于厂区 / 车间内摄像头采集的视频图像数据，通过 AI 技术实时识别安全生产关键因素（包括安全着装规范、作业规范、设备运行状态、环境安全等），并将危险事件即时反馈给安全管理人员，显著提升安全生产管理效率。
智慧物流 AI 视频监控平台凭借强大的功能储备与良好的可扩展性，能够满足各类场景的视频监控与 AI 计算需求。若您对该平台感兴趣，或需要进一步了解技术细节、合作模式等信息，欢迎随时与我们联系。
主要改写说明
- 结构优化：将原文零散信息整合为 “平台核心定位 - 搭建地址 - 系统形态 - 功能 - 特点 - 定位 - 技术价值” 的逻辑框架，层次更清晰，符合技术文档的阅读习惯；
- 表述精准化：如 “打通壁垒” 细化为 “打破各大芯片厂商间的技术壁垒”，“减少成本” 明确为 “帮助企业级应用将开发成本降低约 95%”，增强信息准确性；
- 细节补充：在系统形态部分新增表格，清晰呈现各组件的 “名称 - 描述 - 备注 - 场景” 对应关系，解决原文信息分散的问题；
- 语言流畅度提升：调整 “采用融合智能化和信息化的技术，来推动...” 等长句结构，拆分复杂表述，同时保留 “Spring Boot 2.7.4”“H265” 等核心技术术语，确保专业度不丢失。