AI翻唱-RVC在线使用-AutoDL

一、训练操作步骤

本地训练见AI翻唱-RVC本地部署使用-CSDN博客

首先来到原项目作者的项目云服务链接

RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/RVC_WebUI: AI翻唱+语音变声器：RVC语音转换训练推理用WebUI，3分钟极速训练新模型 - CG

40开头的显卡选v4，30开头的显卡选v3

3080*2是最划算的选择，但是很难租到，40系列显卡偏贵，2-3r/h。

点击创建实例后会跳转页面至AutoDL算力云平台，按照提示进行注册登录

登录后再回到原项目作者的项目云服务链接。重新点击AutoDL创建实例即可开始创建项目镜像

点击JupyterLab

弹出新的网页会出现控制台

回到项目说明复制项目中的执行命令：cd /root/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI && python infer-web.py --port 6006，将该命令复制输入JupyterLab页面中，回车

回到AutoDL容器实例页面，点击自定义服务

下载桌面工具

下载解压后

如果跳出保护说明，点击仍要运行即可

将AutoDL页面中的SSH指令和SSH密码，分别复制粘贴到SSH隧道工具中的对应部分。

点击开始代理，点击在本地访问下的链接

就能够弹出的RVC的webUI界面了

点击后即可进入训练页面开始模型的训练，相关的页面说明见本地训练blogAI翻唱-RVC本地部署使用-CSDN博客

上传音频

在该文件夹下自行建立一个文件夹，上传后可以在页面底部看到上传状态。

填写相应的文件地址

JupyterLab窗口，可以查看训练情况

和本地一样正常推理训练即可

二、模型文件下载

可以直接上传音频使用在线推理

AutoDL并不支持直接下载文件夹

不过好在需要转换本地推理需要下载的文件不多。如果本地显卡能够支持训练，只需要下载log文件夹里的较为满意的模型，一般来说越靠后的模型越好，可以简单在线推理检验一下。

将该文件对应下载到本地E:\RVC\RVC20240604Nvidia\assets\weights即可。

如果有训练特征索引可以顺便下载位于logs/实验名中的.index文件

将该文件下载至本地中的E:\RVC\RVC20240604Nvidia\logs\Caleb对应文件夹即可。之后的操作过程就是本地操作。

这样就实现了在线训练模型，本地进行推理。

以上end