基于 Selenium 和 BeautifulSoup 的动态网页爬虫：一次对百度地图 POI 数据的深度模块化剖析
文章目录
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- 1. 背景与引言 (Introduction)
- 2. 需求分析
- 3. 深度模块化剖析
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- 3.1. 环境配置与浏览器自动启动模块
- 3.2. Selenium WebDriver 连接模块
- 3.3. 动态内容处理模块
- 3.4. 数据解析模块
- 3.5. 主控逻辑与分页处理模块
- 3.6. 数据存储与辅助模块
- 4. 难点与解决方案分析 (Challenges and Solutions)
- 5. 总结与展望 (Conclusion)
- 6. 完整代码 (Full Code)
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摘要： 本文深入探讨并实现了一个针对动态加载网页（以百度地图为例）的数据抓取解决方案。该方案采用 Python 编程语言，并整合了 Selenium 用于浏览器自动化，BeautifulSoup 用于 HTML 解析，以及 Pandas 进行数据存储。文章的核心亮点在于提出了一种“半自动”模式，即通过脚本启动一个带调试端口的独立 Chrome 浏览器，由用户手动完成复杂的登录操作，再由 Selenium 接管，从而巧妙地绕过了繁琐的模拟登录验证。本文将采用“深度模块化剖析”的方法，逐一解析代码的各个功能模块，详细阐述其设计理念、实现细节及在实际应用中遇到的挑战与解决方案，旨在为读者提供一个健壮、可扩展且易于理解的Web数据抓取框架。
关键词： Python爬虫；Selenium；BeautifulSoup；百度地图；动态网页；数据抓取；模块化设计
1. 背景与引言 (Introduction)
在数据驱动的时代，从网络上获取特定信息（即网络爬虫）已成为数据分析、市场研究和商业智能等领域不可或缺的一项技能。然而，随着前端技术的飞速发展，现代网站越来越多地采用 AJAX、JavaScript 动态加载等技术来提升用户体验。这给传统的、依赖静态 HTML 请求的爬虫技术（如 requests 库）带来了巨大挑战。网页的真实数据往往