《StarRocks、Doris、ClickHouse 深度对比：三大 OLAP 引擎的优劣与应用场景》
✍️ 正文
前言
在大数据实时分析和数仓领域，MPP 分布式数据库是绕不过去的核心组件。
在国内外社区中，Apache Doris、StarRocks、ClickHouse 是最常见的三款 OLAP 引擎。
很多团队在做 实时数仓、报表分析、日志监控 的时候都会面临选择困境：
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Doris 和 StarRocks 有什么区别？
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ClickHouse 为什么在日志分析领域这么火？
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不同业务场景应该选哪一个？
本文将从 技术架构、性能特性、使用场景 三个角度，带你深入对比这三款 OLAP 引擎，并给出实用的选型建议。
1. 技术背景
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Apache Doris
前身是百度 Palo，2018 年捐赠给 Apache 基金会。Doris 的目标是 开箱即用、低门槛的实时数仓，适合中小团队快速构建数据分析平台。 -
StarRocks
源自 Doris 的一个分支，由核心研发团队在 2020 年独立打造。StarRocks 对执行引擎做了 C++ 向量化重构，强调 高性能 + 实时更新 + 湖仓一体化，是近年来国内增长最快的 OLAP 引擎之一。 -
ClickHouse
由俄罗斯 Yandex 在 2016 年开源，以“查询速度快到飞起”闻名全球。它几乎成为了 日志分析、监控 BI 的事实标准，尤其在互联网公司应用广泛。