数据治理:AI健康血液的生命线
核心认知:
原始数据是矿石,标注是提纯,治理是精炼——劣质标注将导致AI产品“基因污染”,系统性偏见会引发伦理雪崩。
一、数据质量三维评估模型
黄金标准与灾难案例
维度 | 评估指标 | 达标阈值 | 检测工具 | 血泪案例 |
准确性 | 标注错误率 | <5% | Label Studio QA模块</ |
核心认知:
原始数据是矿石,标注是提纯,治理是精炼——劣质标注将导致AI产品“基因污染”,系统性偏见会引发伦理雪崩。
维度 | 评估指标 | 达标阈值 | 检测工具 | 血泪案例 |
准确性 | 标注错误率 | <5% | Label Studio QA模块</ |