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leetcode算法刷题的第十八天

news 2025/8/27 11:51:59

1.leetcode 669.修剪二叉搜索树

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/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {if(root==nullptr) return nullptr;if(root->val<low){TreeNode* right=trimBST(root->right,low,high);// 寻找符合区间[low, high]的节点return right;}if(root->val>high){TreeNode* left=trimBST(root->left,low,high);// 寻找符合区间[low, high]的节点return left;}root->left=trimBST(root->left,low,high);// root->left接入符合条件的左孩子root->right=trimBST(root->right,low,high);// root->right接入符合条件的右孩子return root;}
};

思路总结：如果不对递归有深刻的理解，这道题目还是有点难度的。因为二叉搜索树的特殊性，导致可能根节点的左孩子不符合条件，但是它的左孩子的右孩子可能符合条件，那如果一下子就把左孩子删除了，这样就会把左孩子的右孩子一起删除了，所以导致误删，所以我们还要再对左孩子的右孩子进行判断，那么右孩子的左孩子也是如此。

2.leetcode 108.将有序数组转换为二叉搜索树

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/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public://这里定义的区间就是左闭右闭，left和right都是数组的下标TreeNode* traversal(vector<int>& nums,int left,int right){if(left>right) return nullptr;//不合法区间int mid=left+((right-left)/2);TreeNode* root=new TreeNode(nums[mid]);//创建一个根节点root->left=traversal(nums,left,mid-1);//构造左子树root->right=traversal(nums,mid+1,right);//构造右子树return root;}TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {TreeNode* node=traversal(nums,0,nums.size()-1);return node;}
};

思路总结：因为我们这里规定的区间是左闭右闭，所以求mid的时候不能直接（left+right）/2，这样会导致下面的递归函数出错，最好的办法是left+（（right-left）/2），这样就可以完美解决这个问题。这道题的解法有点像二分查找，先把有序数组分成左右两边，然后再进行操作，这样就可以构造二叉搜索树，但是也要知道二叉搜索树的特点，才知道为什么要用这个方法。

3.leetcode 538.把二叉搜索树转换为累加树

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第一种解法：递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int pre=0;//记录前一个节点的数值void traversal(TreeNode* current){//右中左遍历if(current==nullptr) return;traversal(current->right);//右current->val+=pre;//中pre=current->val;traversal(current->left);//左}TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {pre=0;traversal(root);return root;}
};

第二种解法：迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:int pre=0;//记录前一个节点的数值void traversal(TreeNode* root){stack<TreeNode*> st;//右中左  遍历顺序TreeNode* current=root;while(current!=NULL||!st.empty()){if(current!=NULL){st.push(current);current=current->right;//右}else{current=st.top();//中st.pop();current->val+=pre;pre=current->val;current=current->left;//左}}}TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {pre=0;traversal(root);return root;}
};

思路总结：这道题的关键就是要清楚遍历顺序是什么，当然是右中左，这两种方法其实也不是很难，甚至可以看做是中序遍历的模板题，尤其是迭代法，就是中序遍历的模板，而这道题的遍历顺序可以看做反中序遍历，中序遍历是左中右，所以这道题还是比较简单的。