如何在自己的电脑上部署Deepseek，Deepseek本地部署

为什么要部署本地 DeepSeek？

在本地部署 DeepSeek 有以下几个优势：

1、隐私性高：数据都在本地运行，无需上传到云端，避免数据泄露风险。

2、稳定性强：不受网络波动影响，模型运行更加稳定。

3、可定制性强：可以根据需求调整模型参数，满足个性化需求。

怎么部署本地大模型？

在本地部署 DeepSeek 只需要以下三步：

1、安装 Ollama。

2、下载 DeepSeek 模型。

3、使用 DeepSeek：这里我们使用 ChatBox 客户端操作 DeepSeek（此步骤非必须）。

Ollama、DeepSeek 和 ChatBox 之间的关系如下：

Ollama 是“大管家”，负责把 DeepSeek 安装到你的电脑上。

DeepSeek 是“超级大脑”，住在 Ollama 搭建好的环境里，帮你做各种事情。

ChatBox 是“聊天工具”，让你更方便地和 DeepSeek 交流。

一、部署前准备

1.1 硬件要求

二、部署流程

2.1 安装 Ollama 框架

Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具。它的主要作用是帮助用户快速在本地运行大模型，简化了在 Docker 容器内部署和管理大语言模型（LLM）的过程。

2.1.1 下载安装包

访问 Ollama官网 → 选择对应系统版本下载（Windows用户建议安装到C盘）

下载完成后双击运行安装包，下一步下一步即可。

2.1.2 验证是否安装成功

win+R键打开 cmd命令行，执行命令：

ollama -v

如果显示 Ollama版本号，说明安装成功。

2.2 选择 deepseek 大模型版本

安装成功以后，在官网搜索 deepseek，选择 deepseek-r1，如图所示：

DeepSeek 不同参数版本介绍：

根据你本地电脑的配置选择合适的参数，运行代码如下：

ollama run deepseek-r1:14b

等待下载完毕后就可以愉快的在本地使用大模型了，如图所示：

但是目前是使用命令窗口进行对话的，用命令行进行对话很不方便，可以使用一些 UI 工具来更方便的和 deepseek 进行交互。需要美化对话界面的小伙伴可以接着往下看：

2.3 ChatBox 使用示例

这里我们使用 ChatBox 调用 DeepSeek 进行交互，其他工具使用方式类似。ChatBox 官网地址：https://chatboxai.app/zh。

下载自己操作系统的安装包，进行安装。安装完 Chatbox 之后就是配置 DeepSeek 到 Chatbox 了，如下界面所示：

配置 AI 模型提供方，这里选择 Ollama，如图：

选择 deepseek 模型

配置完成以后就可以在界面上和本地 deepseek 模型进行聊天交互了，如图：

三、最后

至此，已完成了 DeepSeek-R1 的本地部署，小白也能轻松搞定，快来试试吧，开启你的本地大模型之旅！