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Python - 代码片段分享 - Excel 数据实时写入方法

news 来源：原创 2025/5/22 0:19:17

文章目录

- 前言
- 注意事项
- 工具 pandas
- - 1. 简介
  - 2. 安装方式
  - 3. 简单介绍几个api
- 实战片段 - 实时写入Excel文件
- 结束语

要么出众，要么出局

前言

我们在爬虫采集过程中，总是将数据解析抓取后统一写入Excel表格文件，如果在解析数据出现问题容易出现数据丢失，该代码片段主要是解决该问题，实时将数据进行持久化落地。
不需要依赖DB等数据库工具，直接将数据使用Excel进行数据落地。

注意事项

数据抓取过程中请不要操作正在写入的excel文件，导致文件锁定，数据抓取结束。

工具 pandas

1. 简介

Pandas是一个开源的、用于数据处理和分析的Python库。它建立在NumPy数组之上，为Python编程语言提供了易于使用的数据结构和数据分析工具。

2. 安装方式

pip install pandas

3. 简单介绍几个api

# 文件读取
df = pd.read_csv('data.csv')

# 文件写入
df.to_excel('output.xlsx', index = False)

# 查看前3行
df.head(3)

# 查看详细信息
df.info()

# 拼接对象
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'col1': [4, 5, 6]})
concatenated_df = pd.concat([df1, df2], axis = 0)
.......
.......

实战片段 - 实时写入Excel文件

# 定义函数 实时写入数据
# 文件生成  如有问题请大佬指出
def file_gen(l_data,xlsFileName):
    # 验证文件是否存在  是否进行追加
    if os.path.exists(xlsFileName):
        existing_data = pandas.read_excel(xlsFileName)
        df = pandas.concat([existing_data, pandas.DataFrame([l_data])], ignore_index=True)
    else:
        df = pandas.DataFrame([l_data])

    # 创建一个ExcelWriter对象，并设置列宽
    with pandas.ExcelWriter(xlsFileName, engine='xlsxwriter') as writer:
        df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
        workbook = writer.book
        worksheet = writer.sheets['Sheet1']
        worksheet.set_column('A:A', 24)
        worksheet.set_column('B:B', 14)
        worksheet.set_column('C:C', 20)
        worksheet.set_column('D:D', 60)
        worksheet.set_column('E:E', 40)

# 写入数据 
file_gen({"公司名称": ali_gs, "手机号": ali_phone, "电话号": ali_zhh, "联系方式地址": d_url},'D:/data/temp.xlsx')