ubuntu20.04环境配置

NVIDIA驱动安装

1. 准备工作
   更新系统
   确保系统软件包为最新状态：

   sudo apt update && sudo apt upgrade -y
   

   禁用开源驱动 Nouveau
   Nouveau 是 Ubuntu 自带的显卡驱动，与 NVIDIA 驱动冲突，需禁用：

   sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
   

   在文件末尾添加以下内容：

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0
   

   保存后执行：

   sudo update-initramfs -u
   sudo reboot
   

   重启后验证是否禁用成功（无输出即成功）：

   lsmod | grep nouveau
   

   卸载旧版 NVIDIA 驱动（如有）

   sudo apt purge nvidia-*
   sudo apt autoremove
   

2. 安装驱动
   适配驱动检索

   apt search nvidia-driver
   

   安装

   sudo apt install nvidia-driver-570-server-open
   

   重启

   sudo reboot
   

   验证

   nvidia-smi
   

   结果
   

CUDA 12.8版本安装

1. 官网选择版本及其他配置https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
   运行代码进行安装

	wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.runsudo sh cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

2. 环境配置
   接下来配置环境变量，直接在 Linux 命令行输入以下命令：

sudo gited ~/.bashrc

在文件末尾添加 ：

export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12,8

更新系统环境：

source ~/.bashrc
sudo ldconfig

验证 CUDA 是否安装成功，输入以下命令：

nvcc -V

conda基础环境配置

pip install torch==2.7.1 torchvision torchaudio -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu128/