当前位置: 首页 > news >正文

京东API分类接口实战指南:获取各类商品信息

一、核心接口与权限准备
  1. 核心API接口

    • 接口名称jingdong.category.read.find(京东商品分类获取接口)

    • 功能:通过父分类ID获取子分类信息,支持构建分类树。

    • 请求参数

      • parentId:父分类ID,默认为0(根分类)。
      • grade:分类级别(0为一级分类,1为二级,2为三级)。
  2. 权限申请流程

    • 步骤1:注册京东开放平台企业账号,提交资质材料(营业执照、法人身份证扫描件)。
    • 步骤2:创建应用,选择“商品详情”或“分类信息”相关API权限包。
    • 步骤3:等待审核通过后,获取AppKeyAppSecret,用于后续API调用。
二、API调用实战步骤
1. 生成签名(关键安全步骤)
 

python

体验AI代码助手

代码解读

复制代码

python 体验AI代码助手 代码解读 复制代码 python import hashlib def generate_sign(params, app_secret): # 按参数名ASCII升序排序 sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) # 拼接字符串并加密 sign_str = app_secret + ''.join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params]) + app_secret return hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()

2. 调用分类接口示例
 

python

体验AI代码助手

代码解读

复制代码

python 体验AI代码助手 代码解读 复制代码 python import requests import time class JDAPI: def __init__(self, app_key, app_secret): self.app_key = app_key self.app_secret = app_secret self.api_url = "https://api.jd.com/routerjson" def call(self, method, params=None): # 公共参数 common_params = { "app_key": self.app_key, "method": method, "timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), "format": "json", "v": "2.0", "sign_method": "md5" } # 合并参数并生成签名 all_params = {**common_params, **(params or {})} all_params["sign"] = generate_sign(all_params, self.app_secret) # 发送请求 response = requests.post(self.api_url, data=all_params) return response.json() class JDCategoryAPI(JDAPI): def get_categories(self, parent_id=0): return self.call("jingdong.category.read.find", {"parentId": parent_id}) # 使用示例 app_key = "YOUR_APP_KEY" # 替换为实际AppKey app_secret = "YOUR_APP_SECRET" # 替换为实际AppSecret api = JDCategoryAPI(app_key, app_secret) categories = api.get_categories(parent_id=0) # 获取一级分类 print(categories)

3. 高级参数示例(精准筛选)
 

ini

体验AI代码助手

代码解读

复制代码

ini 体验AI代码助手 代码解读 复制代码 python # 获取二级分类(父分类ID为1342) categories_level2 = api.get_categories(parent_id=1342) # 获取三级分类(父分类ID为1562) categories_level3 = api.get_categories(parent_id=1562)

三、响应数据解析
  • 典型响应结构
 

css

体验AI代码助手

代码解读

复制代码

css 体验AI代码助手 代码解读 复制代码 json { "jd_category_read_find_response": { "code": "0", "categoryList": [ { "categoryId": "1342", "name": "手机", "parentId": "0", "grade": "0" }, { "categoryId": "1562", "name": "笔记本电脑", "parentId": "0", "grade": "0" } ] } }

  • 关键字段说明

    • categoryId:分类唯一标识符
    • name:分类名称
    • parentId:父分类ID
    • grade:分类级别(0/1/2对应一/二/三级)
四、常见问题与解决方案
  1. 签名失败

    • 原因:参数排序错误或时间戳格式不正确。
    • 解决:检查参数是否按ASCII升序排列,时间戳格式为YYYY-MM-DD HH:mm:ss
  2. 权限不足

    • 原因:应用未申请分类API权限。
    • 解决:登录开放平台检查权限配置,提交权限升级申请。
  3. 数据为空

    • 原因:父分类ID错误。
    • 解决:确认父分类ID有效性,或尝试使用parentId=0获取根分类。
  4. 频率限制

    • 原因:触发京东API限流(QPS限制通常为50次/秒)。
    • 解决:使用队列(如Celery)管理请求,或申请提高QPS限额。
五、实战优化建议
  • 安全存储:将AppSecret存入环境变量或加密数据库(如Vault)。
  • 异步处理:批量请求时采用分页机制,结合异步任务提高效率。
  • 日志监控:记录每次API调用的请求参数、响应状态码及耗时,便于排查问题。
  • 缓存策略:对不常变动的分类数据实施本地缓存,减少API调用次数。

通过以上步骤,您可系统化实现京东商品分类信息的获取与处理。如需进一步集成至ERP或数据分析系统,可结合数据库存储(如MySQL)与可视化工具(如Tableau)完成全链路管理。

作者:onelafite
链接:https://juejin.cn/post/7542164564231536686
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

http://www.dtcms.com/a/350190.html

相关文章:

  • Microsoft 365 中的 School Data Sync 功能深度解析:教育机构数字化管理的智能核心
  • Android音频学习(十五)——打开输出流
  • 如何用DeepSeek让Excel数据处理自动化:告别重复劳动的智能助手
  • 面试手写 Promise:链式 + 静态方法全实现
  • 扣子智能体商业化卡在哪?井云系统自动化交易+私域管理,闭环成交全流程拆解
  • 3491定期复盘代码实现设计模式的忌假应用
  • 使用Docker配置Redis Stack集群的步骤
  • React 19 与 Next.js:利用最新 React 功能
  • SQL性能调优
  • HTTP、HTTPS 与 WebSocket 详解
  • UDS诊断案例-新能源汽车电池管理系统(BMS)诊断
  • Git提交流程与最佳实践
  • debug kernel 的一些trace的方法
  • 嵌入式Linux内核编译与配置
  • GraphRAG
  • 掌握C++ std::invoke_result_t:类型安全的函数返回值提取利器
  • VSCode远程连接阿里云ECS服务器
  • ABB机器人焊接混合气节气阀
  • Chrome GPU 加速优化配置(前端 3D 可视化 / 数字孪生专用)
  • LangChain4J-(2)-高阶API与低阶API
  • 从人工巡检到AI预警:智慧工地如何用技术重构施工安全体系
  • Dubbo3.3 Idea Maven编译命令
  • 指纹手机技术支持体系:从核心技术到场景化落地保障
  • (四十六)深度解析领域特定语言(DSL)第八章——语法分析器组合子:案例实现(Part2)
  • Spring Boot 集成 Eclipse Mosquitto
  • 2025生成式引擎优化(GEO)技术研究报告:技术演进、行业应用与服务商能力选择指南
  • 【小增长电商技术分享】电商支付宝批量转账工具技术测评:架构特性、合规风险与选型方法论,支付宝官方|小增长|云方付|易推客省心返
  • 深度学习——神经网络简单实践(在乳腺癌数据集上的小型二分类示例)
  • 深度学习入门:从概念到实战,用 PyTorch 轻松上手
  • 【科研绘图系列】R语言浮游植物生态数据的统计与可视化