【小宁学习日记4 Python】Python 变量与标识符全解：编程入门的基石
在 Python 编程的知识体系里，变量和标识符是最基础且关键的内容，如同搭建大厦的基石，决定着后续代码编写的规范与效率。接下来，我们将深入拆解变量与标识符的核心知识，帮你筑牢编程入门根基。
一、变量：程序数据的 “收纳盒”
（一）本质与类比理解
变量，本质是计算机内存中的一块存储空间，就像生活里的收纳盒，用来存放各种数据（如数字、文字等 ）。你可以把它想象成超市的购物车，购物车承载商品，变量承载程序运行时需要的数据，通过变量名，我们就能便捷地 “提取” 存储的数据。
（二）核心作用与运作机制
核心功能：在计算机内存中保存数据，是程序操作数据的基本载体。无论是简单的数字计算，还是复杂的文本处理，都依赖变量存储中间结果或最终数据 。
存储与访问：既可以定义多个变量，分别存储不同数据（如 name 存姓名、age 存年龄 ）；也能让一个变量 “承接” 多个变量的值（类似数据整合 ）。而访问数据时，只需通过变量名，就能精准提取内存中存储的内容，实现数据的调用与处理。
（三）定义格式与语法规范
定义变量遵循 变量名 = 变量值 的基本语法，这里的 = 是赋值运算符，作用是把右边的值 “传递” 给左边的变量名，并非数学意义上的 “相等判断” 。
代码规范上，等号两边要保留空格（如 score = 90 ），这能增强代码的可读性和美观性，让代码结构更清晰，也符合 Python 开发者的通用编码习惯。执行原理很简单：解释器会先处理右边的值，再将其 “绑定” 到左边的变量名，完成内存空间与变量的关联。
（四）使用注意事项
创建时机：变量只有在赋值后才会被真正创建，使用变量前必须完成赋值操作。要是直接用未赋值的变量，Python 会报错（提示 “变量未定义” ），所以务必牢记 “先赋值，后使用” 。
内存管理：
首次使用变量时，计算机会在内存中划分新空间，并初始化存储对应的值；
再次给变量赋值时，不会新增内存空间，而是修改原空间中存储的值，这样能高效利用内存资源，避免空间浪费 。
变量特性：
同一变量支持反复赋值，而且能存储不同类型的数据（比如先存整数 count = 10 ，再存字符串 count = "十" ）；
代码是从上往下依次运行的，变量最终的值由最后一次赋值决定。调试代码时，要特别留意执行顺序对变量值的影响。
（五）案例实操：赋值的奇妙逻辑
值传递演示：
定义 a = 666 ，Python 解释器会分两步操作：先在内存中创建 666 这个数据，再创建变量 a ，并把 666 “放进” a 对应的内存空间。接着执行 b = a ，这是把 a 存储的值赋给 b ，而非传递变量名的关联关系。此时打印 b ，输出 666 ，清晰展现了 “赋值传递的是值” 这一本质 。
多类型赋值验证：
依次执行：
a = 666
print(a) # 输出：666
a = 999
print(a) # 输出：999
a = 6.66
print(a) # 输出：6.66
a = "哈哈"
print(a) # 输出：哈哈
可以看到，同一变量 a 能存储整数、浮点数、字符串等不同类型数据，且值以最后一次赋值为准，完美体现代码 “从上往下执行” 的特性。
二、标识符：变量命名的 “规则圈”
（一）定义与版本差异
标识符，指的是程序员为变量、函数、类等自定义的名称，类似于给现实事物取名字，但得遵循 Python 的特定规则 。
在版本兼容上，Python 3 支持用中文作为标识符（如 价格 = 5 ），不过行业普遍不推荐这种做法 —— 中文命名会降低代码的通用性和可读性，还可能引发编码兼容问题；而 Python 2 则完全不支持中文命名，写代码时必须严格遵循规则。
（二）组成规则与限制
合法组成：标识符只能由数字、字母、下划线（_ ） 组成，且不能以数字开头 。比如 user_name（字母 + 下划线 ）、_age123（下划线 + 数字 ）是合法的；但 1user（数字开头 ）、user#name（含非法字符 # ）会触发语法错误。
关键字规避：Python 有一批预留的关键字（如 False、None、True、and、as 等，共 35 个 ），这些关键字是 Python 语法的一部分，不能用作标识符 。例如，写 if = 10 会直接报错，因为 if 是 Python 的关键字，有特殊语法功能。不过要注意，像 catch 在 Java 等语言中是关键字，但在 Python 里不是，需留意语言间的差异 。
大小写敏感：Python 对标识符的大小写严格区分，userName 和 UserName 会被视为两个不同的标识符。如果定义了 a = 10 ，却用 print(A) （大写 A ）提取值，Python 会报错 “变量未定义”，编码时必须留意大小写的一致性 。
（三）命名规范：让代码 “读得懂”
命名规范属于行业惯例，不遵守不会直接报错，但会严重影响代码的可读性和可维护性。遵循规范，能让你的代码更 “专业”，也方便团队协作与后期维护。
1、基本原则：“见名知义” 是核心！变量名要直观反映存储的数据内容。比如保存年龄用 age ，存用户名用 user_name ，即便英文不太好，也可以借助翻译软件确保命名表意清晰。这是编写易读代码的基础，也是老师强调的 “最重要一点” 。
2、下划线分割法：当变量名由多个单词组成时，推荐全部使用小写字母，单词之间用下划线（_ ） 连接。这是 Python 语言中最常用的变量命名方式，示例如下：
用户名：user_name
机构名：org_name
学生年龄：student_age
这种命名风格简洁明了，符合 Python 开发者的使用习惯。
3、驼峰命名法：
大驼峰命名法：每个单词的首字母大写，其余字母小写（如 UserName、SixStar ）。这种命名方式主要用于面向对象编程中的类命名，区分变量与类的角色。
小驼峰命名法：第一个单词全小写，后续单词的首字母大写（如 userName、sixStar ）。它和下划线分割法没有绝对的优劣，实际开发中可根据团队规范或项目需求灵活选用，二者甚至能在同一项目中互换使用（只要保持风格统一 ）。
（四）使用建议：平衡规范与灵活
优先级推荐：首先确保 “见名知义” 的基本原则，这是代码可读的基础；在 Python 项目中，优先采用下划线分割法命名变量，符合语言生态习惯；其他命名法（如驼峰法 ）可根据团队规范灵活选用，但要保证项目内部风格一致。
关键注意点：命名规范没有绝对的 “对与错”，但项目内部必须保持一致性。如果团队成员命名风格五花八门，代码会变得难以阅读和维护，协作效率也会大打折扣。
变量与标识符，是 Python 编程入门的 “必经之路”。掌握变量的定义、特性，理解标识符的规则与命名规范，不仅能让你写出规范、易读的代码，更能为后续深入学习数据类型、函数、面向对象编程等内容，筑牢坚实基础。把这些知识吃透，编程路上的 “第一关”，就算稳稳通过啦！