Python reduce / map / filter 函数区别
一.map 函数
map 函数特点:对迭代器或者序列中的每个元素进行相同的操作(例如每个元素+1等等),并返回迭代器或者列表,示例如下:
def func1(x):# 将每一个元素计算平方值print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))return x*x
if __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]#方法一:value = map(func1,list1) #返回map对象,可以强制转为list列表print(list(value))print("***"*20)#方法二:value = map(lambda x:x*x, list1) #返回map对象,可以强制转为list列表print(list(value))'''
输出结果:
x=1 x*x=1
x=2 x*x=4
x=3 x*x=9
x=4 x*x=16
x=5 x*x=25
[1, 4, 9, 16, 25]
************************************************************
[1, 4, 9, 16, 25]
'''
值得注意的是:map函数返回值是迭代器,注意返回的结果只能迭代一次,如果需要多次使用请提前保存结果并处理,例如:
def func1(x):# 将每一个元素计算平方值# print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))return x*x
if __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]value = map(func1,list1) #返回map对象,可以强制转为list列表print(list(value))print(list(value))
'''
输出:
[1, 4, 9, 16, 25]
[]
'''
map函数返回的迭代器只能迭代一次,解决办法:在获取结果的时候强转为 list列表 即可,实例如下:
def func1(x):# 将每一个元素计算平方值# print("x=%d x*x=%d"%(x,x*x))return x*x
if __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]value = list(map(func1,list1)) #返回map对象,可以强制转为list列表print(list(value))print(list(value))
'''
输出:
[1, 4, 9, 16, 25]
[1, 4, 9, 16, 25]
'''
二.reduce函数
reduce 函数特点:从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数,以此合并序列到一个单一值(例如累加或累乘列表元素等等),返回最终的计算结果,是一个值,示例如下:
from functools import reduce # 导入模块
def func1(x,y):# 把上一次计算的结果作为下一次的计算的输入print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))return x*y
if __name__ == "__main__":list1 = [1,2,3,4,5]#方法一:value = reduce(func1,list1) #等价 1*2*3*4*5 = 120print(value)print(type(value))print("***"*20)#方法二:value = reduce(lambda x,y:x*y, list1) # 等价 1*2*3*4*5 = 120print(value)print(type(value))
'''
输出结果:
x=1 y=2 x*y=2
x=2 y=3 x*y=6
x=6 y=4 x*y=24
x=24 y=5 x*y=120
120
<class 'int'>
************************************************************
120
<class 'int'>
'''
三.filter函数
filter 函数特点:对可迭代对象中的元素按照特定的条件进行筛选(例如筛选列表中所有的偶数等等),示例如下:
lis=[0,1,2,3,4,5,6]
#定义筛选偶数的普通函数
def func4(x):return x%2==0
#第一种使用filter函数的方式---lambda
res5=filter(lambda x:x%2==0,lis)
print(list(res5))
print(list(res5))
print("***"*20)
#第二种使用filter函数的方式---普通函数二
res7=filter(func4,lis)
print(list(res7))
print(list(res7))'''
输出结果:
[0, 2, 4, 6]
[]
************************************************************
[0, 2, 4, 6]
[]
'''
filter 函数返回的结果也和 map 函数一样,只能迭代一次,解决方案和 map 的解决方案一样,在获取结果的时候强转为 list 列表