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RAGFlow （二）小试牛刀：登陆页重构

news 2025/8/25 5:38:59

基于目前强大的AI能力，我们让其对RAGFlow项目做总结，方便我们快速的理解代码结构，找到二开的入手点。

如下为AI阅读了仓库后，生成的部分项目开发指引：

🎯 1. 项目概述

1.1 项目简介

RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎，为各种规模的企业提供简化的 RAG 工作流。

核心特点：

🧠 基于深度文档理解的知识提取
🔄 模板化文本切片
📄 支持多源异构数据格式
🎯 可视化的文本切片与人工干预
🔍 多路召回与融合重排序
📚 可追溯的引用和答案

1.2 技术架构

🏗️ 2. 项目结构分析

2.1 顶层目录结构

ragflow/
├── web/               # 主前端应用（React + UmiJS + Ant Design）
├── api/               # Flask后端API服务
├── rag/               # RAG核心引擎
├── deepdoc/           # 深度文档理解模块
├── agent/             # Agent工作流引擎
├── graphrag/          # 图RAG模块
├── agentic_reasoning/ # 代理推理模块
├── plugin/            # 插件系统
├── mcp/               # MCP服务
├── sandbox/           # 沙箱环境
├── docker/            # Docker部署配置
├── conf/              # 配置文件
├── sdk/               # SDK工具包
└── test/              # 测试文件

2.2 核心模块详解

🎨 前端应用模块

主前端应用 (web/)

技术栈： React 18 + UmiJS 4 + TypeScript + Ant Design 5
功能： 用户界面、文档管理、对话系统、知识库管理

关键目录：

web/src/
├── components/     # 通用组件
├── pages/         # 页面组件
├── hooks/         # 自定义Hooks
├── services/      # API服务
├── utils/         # 工具函数
├── constants/     # 常量定义
└── locales/       # 国际化

........此处省略一万字

基于上述总结，我们知道RAGFlow的前端主要在web/目录下。前端框架及脚手架是React+ UmiJS 。由此，我们能找到我们准备修改的登陆页代码路径。