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图论与最短路学习笔记

图论与最短路在数学建模中的应用

一、图论模型

  • G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)

    • VVV:顶点集合
    • EEE:边集合
  • 每条边 (u,v)(u,v)(u,v) 赋予权值 w(u,v)w(u,v)w(u,v),可用 邻接矩阵邻接表 表示。

二、最短路问题的数学形式

目标:寻找从源点 sss 到目标点 ttt 的路径 PPP,使得路径权值和最小。

d(s,t)=min⁡P∈P(s,t)∑(u,v)∈Pw(u,v) d(s,t) = \min_{P \in \mathcal{P}(s,t)} \sum_{(u,v)\in P} w(u,v) d(s,t)=PP(s,t)min(u,v)Pw(u,v)

其中:

  • P(s,t)\mathcal{P}(s,t)P(s,t):所有从 sssttt 的可行路径集合
  • w(u,v)w(u,v)w(u,v):边的权值

三、最短路算法

  1. Dijkstra 算法

    • 适用于 非负权图
    • 贪心策略:逐步扩展源点集合,选取最近节点
  2. Bellman-Ford 算法

    • 允许 负权边

    • 动态规划思想:

      dk(v)=min⁡{dk−1(v),min⁡(u,v)∈E(dk−1(u)+w(u,v))} d_k(v) = \min\{ d_{k-1}(v), \min_{(u,v)\in E} (d_{k-1}(u)+w(u,v)) \} dk(v)=min{dk1(v),(u,v)Emin(dk1(u)+w(u,v))}

    • 可检测负环

  3. Floyd-Warshall 算法

    • 适合 全源最短路

    • 递推公式:

      d(k)(i,j)=min⁡(d(k−1)(i,j), d(k−1)(i,k)+d(k−1)(k,j)) d^{(k)}(i,j) = \min\big( d^{(k-1)}(i,j),\ d^{(k-1)}(i,k)+d^{(k-1)}(k,j) \big) d(k)(i,j)=min(d(k1)(i,j), d(k1)(i,k)+d(k1)(k,j))

四、MATLAB 实现

1. Dijkstra 算法

INF = 1e9;
G = [0 4 2 INF INF;4 0 1 5 INF;2 1 0 8 10;INF 5 8 0 2;INF INF 10 2 0];n = size(G,1);
start = 1;
dist = ones(1,n)*INF;
visited = zeros(1,n);
dist(start) = 0;for i = 1:n[~, u] = min(dist + visited*INF);visited(u) = 1;for v = 1:nif ~visited(v) && dist(u)+G(u,v) < dist(v)dist(v) = dist(u)+G(u,v);endend
enddisp('Dijkstra: 起点到各点的最短距离:');
disp(dist);

2. Bellman-Ford 算法

INF = 1e9;
edges = [1 2 4;1 3 2;2 3 1;2 4 5;3 2 1;3 4 8;3 5 10;4 5 2];n = 5;   % 节点数
m = size(edges,1);
start = 1;
dist = ones(1,n)*INF;
dist(start) = 0;% 松弛操作 n-1 次
for k = 1:n-1for i = 1:mu = edges(i,1);v = edges(i,2);w = edges(i,3);if dist(u) + w < dist(v)dist(v) = dist(u) + w;endend
end% 检测负环
hasNegativeCycle = false;
for i = 1:mu = edges(i,1);v = edges(i,2);w = edges(i,3);if dist(u) + w < dist(v)hasNegativeCycle = true;end
enddisp('Bellman-Ford: 起点到各点的最短距离:');
disp(dist);
if hasNegativeCycledisp('图中存在负权回路!');
end

3. Floyd-Warshall 算法

INF = 1e9;
G = [0 4 2 INF INF;4 0 1 5 INF;2 1 0 8 10;INF 5 8 0 2;INF INF 10 2 0];n = size(G,1);for k = 1:nfor i = 1:nfor j = 1:nif G(i,k)+G(k,j) < G(i,j)G(i,j) = G(i,k)+G(k,j);endendend
enddisp('Floyd-Warshall: 所有点对最短路径矩阵:');
disp(G);

五、总结

  • 建模方法:用图表示系统,用边权表示代价

  • 最短路问题目标:找到权和最小路径

  • 算法选择

    • 单源非负权:Dijkstra
    • 单源含负权:Bellman-Ford
    • 全源最短路:Floyd-Warshall
http://www.dtcms.com/a/347195.html

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