当前位置: 首页 > news >正文

数字经济浪潮下的刑事法律风险与辩护新路径

 

高鹏律师(首席数据官)数字经济团队创作,AI辅助

在数字经济的澎湃浪潮中,我们每个人都既是数据的创造者,也可能成为数据风险的承担者。随着新一代信息技术与实体经济深度融合,一系列新型刑事法律风险正悄然浮现,亟待我们重新审视与解读。

一、数字经济下的刑事风险全景图

1. 数据安全领域的刑事责任 根据《中华人民共和国刑法》第二百八十五条【非法侵入计算机信息系统罪】、第二百八十六条【破坏计算机信息系统罪】,违反国家规定,侵入计算机信息系统或者采用其他技术手段,获取该计算机信息系统中存储、处理或者传输的数据,或者对该计算机信息系统实施非法控制,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。

企业若未建立完善的数据安全管理体系,可能导致大规模数据泄露,直接责任人可能面临刑事追责。2025年某知名平台因安全漏洞导致千万级用户数据泄露,其技术负责人最终被判处有期徒刑三年。

2. 算法推荐引发的法律风险 《刑法》第二百八十七条之一【非法利用信息网络罪】规定:利用信息网络设立用于实施诈骗、传授犯罪方法、制作或者销售违禁物品、管制物品等违法犯罪活动的网站、通讯群组的,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金。

算法设计若刻意迎合用户偏好,推荐违法内容或商品,平台方可能承担刑事责任。2024年查处的“清风侃搞笑”等一批账号就是典型案例。

3. AI技术滥用的新型犯罪 《中华人民共和国刑法》第二百四十六条【诽谤罪】:利用AI深度合成技术制作、传播虚假信息,诽谤他人,情节严重的,最高可判处三年有期徒刑。

近年来出现多起利用AI合成技术仿冒名人明星虚假带货案件,快手等平台已开展专项治理行动。这类行为不仅涉及民事侵权,还可能构成刑事犯罪。

二、企业数字化转型中的刑事合规挑战

1. 数据采集与处理的边界 企业在数字化转型过程中,往往需要采集大量用户数据。若未明确界定数据使用边界,可能触犯《刑法》第二百五十三条之一【侵犯公民个人信息罪】。该条规定:违反国家有关规定,向他人出售或者提供公民个人信息,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。

2. 平台经济中的共同犯罪风险 《刑法》第二百八十七条之二【帮助信息网络犯罪活动罪】规定:明知他人利用信息网络实施犯罪,为其犯罪提供互联网接入、服务器托管、网络存储、通讯传输等技术支持,或者提供广告推广、支付结算等帮助,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金。

平台方若对入驻商家审核不严,可能成为犯罪行为的“帮凶”。2025年深圳网信办通报的“胥小路的vlog”等账号就是利用平台规则漏洞进行恶意虚假摆拍的典型例子。

三、数字经济刑事辩护的新思路

1. 技术证据的审查与质证 在数字经济犯罪案件中,电子证据的真实性、合法性和关联性往往成为争议焦点。专业辩护需要从技术角度切入,审查数据采集、存储和分析过程的合规性,挑战有问题的电子证据。

2. 违法性认识错误的合理运用 由于数字经济领域法律法规更新迅速,许多新技术应用处于灰色地带。在这种情况下,行为人是否存在违法性认识错误,往往成为主观故意认定的关键。

3. 企业合规整改的辩护价值 对于涉嫌犯罪的企业,有效的合规整改能够成为不起诉或从轻处罚的重要理由。2025年杭州某互联网企业因建立完善的AI应用合规体系,最终获得检察机关的相对不起诉决定。

四、构建数字经济刑事风险防控体系

1. 数据分类分级保护制度 按照《数据安全法》第二十一条规定,国家建立数据分类分级保护制度。企业应当根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用造成的危害程度,对数据进行分类分级。

2. 算法合规审查机制 建立算法合规审查委员会,定期对推荐算法、决策算法等进行合规评估,防止算法歧视和算法共谋。某头部平台因未建立算法审查机制,导致推荐大量侵权内容,最终被认定为重大责任事故罪。

3. AI应用伦理准则 制定企业内部的AI应用伦理准则,明确禁止使用AI技术进行虚假宣传、不正当竞争和侵害他人合法权益。参照《生成式人工智能服务管理暂行办法》第六条规定,生成式人工智能服务提供者应当对生成内容进行审核,确保不含非法信息。

当今数字经济时代,刑事法律风险已经渗透到企业经营的各个环节。一旦面临刑事调查,不仅影响企业正常经营,更可能直接关系到企业和相关责任人的自由与财产。在这种形势下,传统的事后救济已不足以应对挑战,构建事前预防、事中控制、事后应对的全流程刑事合规体系显得尤为重要。

http://www.dtcms.com/a/344916.html

相关文章:

  • k8s 简介及部署方法以及各方面应用
  • STM32F1 GPIO介绍及应用
  • Vue2.x核心技术与实战(三)
  • 掌握DRF的serializer_class:高效API开发
  • [激光原理与应用-318]:光学设计 - Solidworks - 草图中常见的操作
  • PCIe 5.0 SSD的发热量到底有多大?如何避免?
  • ubuntu - 终端工具 KConsole安装
  • DL00433-基于深度学习的无人机红外成像系统可视化含数据集
  • 【数据结构】选择排序:直接选择与堆排序详解
  • 【小白笔记】 MNN 移动端大模型部署
  • Java试题-选择题(14)
  • 新能源知识库(83)新能源行业的标准制定机构介绍
  • 期权买沽是什么意思?
  • python3GUI--Joy音乐播放器 在线播放器 播放器 By:PyQt5(附下载地址)
  • DAY01:【DL 第一弹】深度学习的概述
  • 什么是哈希值(hash value)???
  • FFmpeg03:多媒体文件处理基础
  • ffmpeg 中 crc32 源码分析及调试
  • vagrant怎么在宿主机操作虚拟机里面的系统管理和软件安装
  • xilinx的oddr原语是否可以直接使用verilog实现?
  • ingress和service区别
  • 20250822解决荣品RD-RK3588-MID核心板出现插USB开机-长按RESET开机的问题
  • 基于LangChain + Milvus 实现RAG
  • 升级 Docker Compose 到最新版本:从安装到验证全指南
  • SOLIDWORKS 2025智能工具优化设计流程
  • 数据结构: 2-3 树的删除操作 (Deletion)
  • Maven的概念与Maven项目的创建
  • 线程异步操作
  • LoRA内部原理代码解析(52)
  • 【笔记】动手学Ollama 第七章 应用案例 Agent应用