如何实现文档处理全流程自动化？

在处理文本文档、电子邮件、视频音频、社媒帖子等非结构化数据时，我们经常发现这些数据难以用传统的数据库表格进行存储和管理，因为其没有明确的结构和标准化的格式，因此，这类数据处理难度较大，当传统“人眼+Excel”模式难以为继，如何将文档分类、审核、分析的效率提升至“秒级响应”，则成为企业降本增效的核心命题。

困扰打工人多年的【效率洼地】

审计人的日常工作中，多语言合同、财务报表、税务文件都是“高危地带”，合规风险暗藏。

另外像是信贷审批场景中，一份个人贷款材料可能包含数十份身份证、银行流水、合同等文档，传统人工分类需好几天，且错漏频发；

这些场景的共性在于：非结构化数据泛滥、审核规则复杂、人力成本高。

从“人海战术”到【AI智审】

为解决文档分类审核难题，TextIn DocFlow已接入DeepSeek-R1模型，提升企业及个人非结构化数据处理效率，实现文档处理全链路智能化。

1）文档自动识别分类，数据录入迈进AI时代。

TextIn DocFlow支持国内外30+票据类型和全球50+种语言的解析。系统内置OCR引擎可一键识别全球主流商业票据（如发票、提单、危险品证书...），抽取关键信息字段。

支持自定义设置分类规则&抽取字段，即便是跨境贸易中的特殊单据，也能实现开箱即用、精准归类。针对金融、政务等高敏感场景，DocFlow支持私有化部署至本地服务器，自动录入本地系统。

再比如解析电子汽车保单场景，TextIn支持不同版式的纸质与电子汽车保单的全量字段识别并返回结构化信息，针对手写内容和机打错位内容也能精准提取，开箱即用不用等。

针对保单中常见的复杂表格、双栏排版、版面元素、篇章结构也能精准还原，实现对非标准版式保单的高精度抽取与复杂表格还原。

2）“AI+鹰眼“双保险，文档审核快又准

"TextIn DocFlow与DeepSeek的结合“，实现信息采集到决策审批的全链路智能化。

设置审核规则后，系统将利用大模型超群的理解能力进行深度思考，结合文档解析内容，给出审核结论；大模型思考过程逐字输出，安全感满满。

另外，TextIn DocFlow不仅仅支持单份票据审核，同时兼容多份文档信息比对。

Docflow内置AI问答系统，能够综合分析上下文内容，确保有问必答，全面支持业务需求。实现信息搜集、逻辑判断、智能审核一站式工作流，消除卡顿，工作提效！

单份文档审核

多份文档审核

3）消除【大模型幻觉】，AI工作可信任

传统AI审核常因“无中生有”的幻觉问题遭诟病。用上DocFlow后，能够有效解决大模型已读乱回现象，确保审核结论有据可依。

完成文档审核后，系统自动定位依据所处原文位置并高亮提示，支持一切审核结论可溯源、可推敲。

在进行人工核验时，用户可点击选取特定字段，系统自动定位原文，便于高效复核。此外，用户能自由编辑文档内容，并支持导出至本地或企业管理系统，助力企业票据文档数字化管理储存。