Flink基础
目录
- Flink的特点
- Flink流处理简介
- Flink是什么
- Flink的应用场景
- 为什么选择Flink
- 分层API
Flink的特点
结果正确
高吞吐
高容错
易用的API
低延迟
语义化窗口
Flink流处理简介
Flink跟Spark的主要区别：
Flink做的是流处理，而Spark主要做的是批处理
Flink是什么
Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行状态计算
Flink的应用场景
物联网：
实时数据采集
实时报警
银行和金融业：
实时结算
风险检测
电商和市场营销：
实时报表
广告投放
实时推荐
物流配送及服务
订单状态跟踪
信息推送
为什么选择Flink
批处理和流处理
流处理更真实反映了我们的生活方式
我们的目标：
低延迟、高吞吐、结果的准确性和良好的容错性
lambda架构：
用两套系统，同时保证低延迟和结果准确
分层API
越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便
越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活
