多摄像头多算法智能监控系统设计与实现

在现代智能视频分析场景中，面对大规模、多区域的实时监控需求，构建一个能够同时接入多个摄像头、并为每个摄像头独立运行多种AI算法的系统架构至关重要。本文介绍了一套基于C++实现的多摄像头多算法动态加载方案，该系统具备良好的扩展性与灵活性，适用于复杂工业、安防及行为分析场景。
系统核心架构

本系统采用模块化设计，通过解析配置文件动态加载摄像头设备及其绑定的AI算法能力。系统支持以下核心特性：

多摄像头接入：支持RTSP协议接入网络摄像头，每路视频流独立处理。
多算法并行：每个摄像头可配置多种AI算法（如人脸识别、离岗检测、睡岗识别等），各自独立运行。
动态阈值配置：不同算法具备独立的报警灵敏度阈值，支持JSON配置热更新。
跟踪与报警联动：集成DeepSORT目标跟踪器，结合区域围栏实现精准行为判断与告警上报。

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