MySQL和HiveSQL在查询上的区别

查询示例

假设有一个名为sales的表，包含字段product_id（产品ID）、product_name（产品名称）、amount（销售额）、sale_date（销售日期）。

查询某产品类别下各产品的总销售额，并按销售额降序排列

• MySQL ：

SELECT product_name, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE product_name LIKE '类别名称%'
GROUP BY product_name
ORDER BY total_sales DESC;

• HiveSQL ：

SELECT product_name, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE product_name LIKE '类别名称%'
GROUP BY product_name
ORDER BY total_sales DESC;

从这个简单的查询示例来看，两者的语法在基本的SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句的使用上较为相似，但在一些细节和特定功能上存在以下差异：

查询差异

• 表连接方式 ：

  • MySQL ：支持使用逗号分隔表名结合WHERE子句进行等值连接，如SELECT * FROM dual a,dual b WHERE a.key = b.key。
  • HiveSQL ：不支持等值连接，只能使用JOIN关键字进行表连接，如SELECT * FROM dual a JOIN dual b ON a.key = b.key。

• 特殊字符处理 ：

  • MySQL ：在拼接特殊字符时，可直接使用分号等，如SELECT concat(key,concat(';',key)) FROM dual。
  • HiveSQL ：特殊字符如分号需先进行八进制的ASCII码转义，如SELECT concat(key,concat('\\073',key)) FROM dual。

• 更新操作支持 ：

  • MySQL ：支持数据的更新操作，如UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2,... WHERE condition。
  • HiveSQL ：不支持数据的更新操作，只能通过INSERT或INSERT OVERWRITE等方式覆盖或追加数据。

• 函数使用 ：

  • 分隔字符串 ：

    • MySQL ：使用substring_index函数，如SELECT substring_index("1,2,3",",",1)返回结果为1。
    • HiveSQL ：使用split函数，如SELECT split("1,2,3", ',')[0]返回结果为1。

  • 时间转换函数 ：

    • MySQL ：使用from_unixtime函数，格式为from_unixtime(unix_timestamp, format)，如SELECT p_id, from_unixtime(p_create_time/1000,'%y-%m-%d') AS times FROM poi WHERE p_parent_id = 4782760。
    • HiveSQL ：同样使用from_unixtime函数，但日期格式化字符串的写法有所不同，如SELECT p_id, from_unixtime(p_create_time div 1000,'YYYY-MM-dd HH:mm:ss') AS times FROM poi WHERE p_parent_id = 4782760。

• 空值判断 ：

  • MySQL ：NULL表示空值，对于IS NULL的判断符合常规的空值逻辑。
  • HiveSQL ：对于String类型的字段，若为空字符串（长度为0），对其进行IS NULL判断时结果为False。

• 分桶查询支持 ：

  • HiveSQL ：支持分桶查询，如CLUSTER BY分桶排序字段，或使用DISTRIBUTE BY分桶字段结合SORT BY排序字段。
  • MySQL ：不支持分桶查询。

• CTE 表达式支持 ：

  • HiveSQL ：支持CTE表达式，可临时存储某些语句的执行结果，方便复杂查询的编写。
  • MySQL ：部分旧版本的 MySQL 不支持 CTE 表达式，但从 MySQL 8.0 开始支持。